中国零售行业的挑战与诉求
新零售除了布局电商之外·未来还有怎样的发展﹖零售数字化创新·不只是销售渠道数字化和营销数字化·后端的供应链和运营管理也有显著的转型升级诉求–
零售消费品行业八成销售在线下·饮料和调味等品类线下销售额占比逾九成·实体零售场景仍然是消费品市场增长的主要战场·
然而·实体零售市场目前集中度较低·除大型商超之外·社区夫妻店仍然占比全国零售消费额的40%·这样高度分散的市场对零售品牌而言·一方面拥有不可忽视的商业价值﹐但同时也带来高昂的管理成本·实体零售该如何借力新兴技术·有效运营升级?
零售数据智能的应用机遇
沉淀在零售终端的海量数据如何有效采集与应用? POS数据·SKU陈列数据·库存数据·线上+线下用户数据等数据孤岛如何打通?人·货·场不同维度的数据如何有效整合并有效驱动零售品牌和销售终端的商业决策?
人工智能·机器学习等前沿科技如何赋能海量零售数据的智能分析与应用?供应链管理·产品创新·选品陈列～渠道管理等业务场录如何利用数据智能?
“将数据作为生产要素”已成为国家级战略·从数据采集·数据湾洗与分析﹑到实现端到端数据驱动的决策·零售消费品行业该如何一步步推进与落实?
零售数据智能案例分析
“数据作为生产要素”的国家级战略政策也逐步在实体零售行业从概念落地到业务决策的方方面面·分享三家零售品牌商的数据智能应用案例·逐步解析数据智能如何为零售企业在以消费者为中心的新产业格局下释放增长潜力-
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