当前，全球工业数据发展正处于重大机遇期，
数字经济时代的工业数据已逐渐从制造过程的
副产品转变成创造价值的战略资源以及驱动制
造业数字化转型的动力源泉。在面临前所未有
的发展机遇的同时，勒索病毒等安全威胁也使
工业数据保护受到更多挑战，工业数据泄露事
件多发进一步凸显安全保护力度不足。在此背
景下，世界主要国家和地区纷纷出台战略、加
强立法、制定标准，多措并举加强工业数据安
全管理、着力确保工业数据安全。随着我国《
数据安全法》的正式施行，有法可依、违法必
究的数据安全发展新局面正在形成，围绕工
业数据分类分级、防护评价、风险监测三个
维度的综合性管理策略与防护技术日益受到广
泛关注与重视。展望未来，工业数字化转型已
步入关键时期，工业数据安全治理、鉴权确权
以及基于工业云的工业数据安全策略有望成为
业界聚焦与发力的重点领域。
当前，数字经济加快发展推动工业数字化转型提速，国家大数据战略实施带动工业大数据发展，这一切对更高质、更高效地开发利用工业数据资源提出了明确需求，为工业数据加快发展提供了重大发展机遇。与此同时，勒索病毒等工业数据安全威胁有增无减，造成损失日益加大，加之防护与管理缺位、保护力度不足，工业数据面临的安全风险与挑战不容乐观。
2017年12月，习近平总书记在十九届中央政治局第二次集体学习中提出“实施
国家大数据战略”、“推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展”。工业大数据的应用和发展是实施国家大数据战略的重要内容，而工业数据是决定工业大数据作用发挥和价值实现的核心基础资源。国家大数据战略的推进实施，亟需加强对工业数据的更高质、更高效利用，从而提升工业大数据的汇聚水平、分析质量、应用效果，服务于工业大数据资源共享、产品研发、解决方案设计、应用服务等功能实现，真正发挥工业大数据价值创造能力。
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