2020年人工智能报告.pdf

研究-新一代的转换器语言模型正在开发新的NLP用例。
-庞大的模型,大型公司和庞大的培训成本主导着当今AI最热门的领域:自然语言处理。
-生物学正经历其“人工智能时刻”:从医学成像,遗传学,蛋白质组学,化学到药物发现。
-AI大多是不公开的:只有15%的论文会公开其代码,这会损害AI的责任感和可重复性。
才华横溢的美国机构和公司进一步巩固了其在主要学术会议论文接受方面的主导地位。
-成立了多个致力于AI的新的高等教育机构。
-企业驱动的学术人才外流非常重要,并且似乎对企业家精神产生负面影响。
-美国AI生态系统受到外国人才的推动,在中国受过教育的研究人员对世界一流论文的贡献是显而易见的。
行业-在日本开始了首次发现AI的药物的试验,并在美国获得了第一笔基于AI的成像程序的医疗费用报销。
-无人驾驶汽车行驶里程仍然很小,数据的开源性也在增长,以众包新解决方案。
-Google,Graphcore和NVIDIA继续在其AI硬件平台上取得重大进展。
-行业中的NLP应用程序继续扩大其覆盖范围,并已在Google搜索和Microsoft Bing中实现。
政治-在两次涉及面部识别的错误逮捕之后,研究人员警告过的道德风险成为焦点。
-半导体公司在地缘政治意义上的持续增长,尤其是台湾的台积电。
-美国军方正在吸收学术界和行业实验室的AI进步。
-国家通过法律,允许他们审查外国对AI公司的收购,英国的Arm将成为关键考验。

 

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