边缘计算与数据湖在轨道交通的应用.pdf

将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力能够降低站点带宽限制所带来的影响。尤其是边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时。

边缘计算在轨道交通的应用十分普遍,特别在一些对现场安全要求高、并可在断网条件下也可正常工作的场景,边缘计算是云计算的补充和延伸,能实现智能化的实时数据处理等功能。例如:在轨道交通的信号系统和自动售检票系统中均有较为广泛的应用。

数据湖(DataLake)以集中式存储各种类型数据,包括:结构化、半结构化、非结构化数据。

数据湖无需事先定义Schema,数据可以按照原始形态直接存储,覆盖多种类型的数据输入源。

数据湖无缝对接多种计算分析平台,对Hadoop生态支持良好,存储在数据湖中的数据可以直接对其进行数据分析、处理、查询,通过对数据深入挖掘与分析,洞察数据中蕴含的价值。

本文来自知之小站

 

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