金融作为数据密集型行业，面向个人和组织提供众多金融产品和服务，具有数据规模巨大、数据价值高、数据应用场景复杂等特点，对数据安全有着天然的诉求。同时，《个人金融信息保护技术规范》、《金融数据安全数据安全分级指南》、《金融业数据能力建设指引》、《金融数据安全 数据生命周期安全规范》、《证券期货业数据安全管理与保护指引》等行业监管政策和标准陆续发布实施。在内外双重压力下，金融业强化数据应用的安全性与合规性迫在眉睫。
在此背景下，数据安全推进计划金融工作组联合十余家金融机构数据安全专家团队，共同编制了本报告。本报告选取了来自不同规模、不同类型的金融机构的数据安全治理典型案例，详述了各类型金融机构开展数据安全治理工作的建设思路、整体解决方案或体系架构，并归纳了各项建设方案的主要亮点，期望通过这种方式，为不同类型金融机构的数据安全建设提供有益参考。
随着大数据技术和产业的不断发展壮大，数据对经济的推动作用日益显著。近年来，国家、行业相继出台了多部数据安全领域的法律、法规、国家标准以及行业标准，对企业数据安全提出了更高的要求。金融行业数据安全风险的识别难度不断增大、风险的管控复杂度不断增加、风险的危害程度不断提升。在此背景下，工商银行开展了新一轮的数据安全管理体系提升工作，面向全行数据要素，坚持安全与发展并重，既充分发挥数据价值，促进数据要素市场化，又避免数据隐私、数据泄露、数据滥用、数据损失等方面带来的安全问题。
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