经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中，如精准营
销、智能风控、产品研发、设备监管、智能排产、流程优化等。企业传统的机器学习虽然能有效支撑
业务决策，但由于严重依赖数据科学家，其技术门槛高、建模周期长的特点正成为企业实现数据驱动的阻碍。
数据科学与机器学习平台是指覆盖数据采集、数据探索、数据处理、特征工程、模型构建、模型训练、模型部署与发布、模型管理与运营等建模全流程的平台，提供一站式建模服务，能显著提升建
模效率、降低建模门槛。数据科学与机器学习平台能支持并赋能企业各业务场景实现智能决策，帮助企业打造数据驱动型组织。
本报告对数据科学与机器学习平台市场进行重点研究，面向金融、消费品与零售、制造与能源、政
府与公共服务等行业企业，以及人工智能软件与服务提供商的数据部门、业务部门负责人，通过对
业务场景的需求定义和代表厂商的能力评估，为企业数据科学与机器学习平台的建设规划、厂商选型提供参考。
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