报告摘要
智能设备部署的快速扩张使得感知数据呈指数级增长。这一激增大幅提升了对前端处理和实时本地计算的需求。受时延与算力限制,传统云端架构愈发难以满足当前应用需求。因此,AI 驱动的设备必须在高精度感知与高效计算两方面同步提升。在此背景下,端侧AI 推理芯片的重要性愈发凸显。这类芯片将AI 模型与智能设备感知技术相融合,构建起感知、计算、执行的实时闭环系统。其可利用文本、图像、视频、音频等实体数据,直接在设备上完成AI 驱动的分析与决策,大幅降低对云端资源的依赖。
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