企业AI市场现状
生成式人工智能(生成式Al)已跨越实验阶段，成为许多企业组织的日常工具。
团队利用它来总结内容、辅助编写代码和创作内容，并以更自然的方式与数据交互。在企业层面，领导者希望生成式AI能够帮助他们改善客户、员工和整体运营的成效，而不仅仅是回答零散的问题或制作有趣的表情包。基于企业组织现有的数据和应用，生成式AI可以帮助企业组织实现以下目标：
将大量的非结构化内容转化为可搜索且可重复使用的知识。
协助开发人员、分析师和内容作者更快地创建和优化代码、报告及内容。
跨渠道为客户和员工提供个性化的数字体验。
自动化处理遵循明确策略的常规决策和工作流。
提升开发、运营和业务团队的生产力。
近期行业研究表明，这种转变已经开始。IDC报告称，超过半数的受访企业组织已在生产环境中运行多种生成式AI增强型应用或服务，并预计2025年至2029年间，AI领域的支出将同比增长约三分之一，到2029年相关支出将达到约1.3万亿美元。对于大多数企业而言，生成式AI正逐渐成为其核心产品与服务的一部分。
与此同时，许多企业组织已将目光投向下一步：代理式AI。代理式AI并未将生成式AI视为单一的聊天机器人或助手，而是使用可以调用工具、与应用交互以及协调多步骤任务的AI代理。在实践中，这种方法可以改变您构建和运维软件的方式，从客户自助服务和IT运维到复杂的业务工作流，皆涵盖其中。
IDC报告称，超过半数的企业组织已经开始真刀真枪地测试和试用代理式AI，到2026年底，近三分之一的AI赋能应用将依赖于此项技术。企业目前将其视为一条战略性的前进路径。
要想把握这一价值，您需要能够灵活地选择AI的运行方式和位置。
许多企业组织目前正规划混合AI基础架构，将公共云与专用的本地环境相结合。IDC指出，公共云与本地基础架构的混合模式已成为最常见的数字基础架构策略，并且大多数决策者认为他们的AI工作负载需要采用混合部署方式。
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