摘要
多年来，企业一直在努力整合日益增长且日趋多样化的数据，以期快速访问、共享数据，并依据数据洞察采取行动。
对话式分析标志着一个战略转折点的到来。当任何员工都可以用自然语言询问公司数据时，您就从根本上改变了组织的运营模式。为员工提供准确、以数据为支撑的答案并非终点，而是起点。
当我们从沉睡在报告中的滞后洞察，转向能够即时呈现的实时对话时，会发生什么?你将创造一种数据探索文化。能够即时提出“为什么和“如果”的能力会引发新的问题，并缩短从问题到行动之间的时间差。
借助对话式分析，我们终于实现了商业智能长期以来的承诺。企业现在可以从被动应对过去事件或预测未来结果，转变为主动塑造未来，打造引领市场所需的灵活性。
企业产生的数据量比以往任何时候都要多，但有意义的分析洞见对多数人而言仍是难以企及的稀缺资源。
从库存到营销再到销售，企业各环节对数据分析的需求都非常旺盛。但掌握关键信息的数据分析师，始终是有限资源。依赖数据团队解答每个问题的模式，不仅速度慢、效率低，且难以持续—导致分析需求积压日益严重。
与此同时，市场对实时数据驱动决策的期待持续攀升。传统业务流程因软件障碍、耗时培训及团队技能差异，形成“洞见瓶颈“—让宝贵的数据价值在流程中枯萎。在数据分析专家的队列中滞留一两周，纵是新锐的洞见，也难免沦为错失的商机。
而这一切的前提，是决策者最初就提出了正确的问题。如何解决尚未识别的问题?主动发掘数据洞见是企业抢占先机的关键。
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