序言
我很高兴与您分享我们关于IT资产管理(ITAM)的第三次全球调查结果，题为“在云驱动、AI赋能的世界中实现战略ITAM的五大关键”。
理解我们当前调查的演变和目标
我们之前进行的两次调查(分别于2021年和2023年启动)研究了当时组织中的IT资产管理现状，并展示了他们如何需要调整关注点和投资优先级，以反映不断变化的技术格局，以及更具体地，硬件和软件的新许可方式。技术从未停滞不前，但现在面对IT资产管理(ITAM)领导者所面临的变革速度是史无前例的。随着人工智能和通用人工智能的兴起，云服务的爆炸性扩张，以及DORA和欧盟人工智能法案等数字法规的出现，ITAM已不再是安静的、后台的职能。它需要变成一种战略能力，这对于组织如何管理成本、促进创新、确保合规和支持弹性至关重要。
这正是今年报告标题的灵感来源：五个云驱动、人工智能赋能世界的战略ITAM关键点标题反映了重塑全球ITAM的这两股力量。在外部，组织正应对更大的运营复杂性、日益严格的监管审查以及向更多去中心化的技术所有权转变。在内部，许多ITAM职能正面临拉伸或挑战，从硬件和软件的战略性追踪者转变为支撑战略优先事项的数字资产的管理者。
我们于2025年进行的全球ITAM调查，覆盖地理和行业，证实了ITAM团队现在正在充满波动和破坏的环境中工作。云计算、SaaS和AI的采用已超过许多传统流程。合规预期大幅上升，但证明保证所需系统和结构往往落后。与此同时，董事会和高管对ITAM的要求也越来越高——从可持续性报告到成本效率，从网络韧性到业务敏捷性。
为了帮助组织应对这一转折点，我们今年将报告围绕五个战略“关键点”组织。这些关键点各自代表一个独特的、影响巨大的领域，在ITAM中可以从被动控制转变为主动价值创造。
关键#1:构建Al和云准备的ITAM基础
起点在于认识到传统的ITAM工具和分类法(基于静态的本地化模型)无法适应动态的云服务世界和人工智能工作负载。我们的调查显示，不到40%的组织已经完全调整了其ITAM流程以支持当今的混合环境。在本章中，我们探讨了追踪、分类和治理临时资产、弹性使用模式和AI开发堆栈所需的根本性转变。这包括更新数据模型、重新定义所有权角色以及将ITAM与云原生和DevOps工具集成。在一个资产不再物理或持久的世界里，建立这些基础是关键的第一步。
关键#2:重新审视过时的SaaS实践以重新获得控制权
软件即服务(SaaS)是现代IT的一个标志性特征，但仍然是许多IT资产管理团队的一个盲点。我们的调查突出了部分去中心化SaaS管理带来的治理挑战：影子IT、薄弱的合规控制、碎片化的供应商关系以及对消费的可见性不足。尽管一些组织正在尝试快速解决方案(如终端用户培训或批量许可),但这些通常远远不够。关键#2敦促组织现代化其SaaS治理剧本。这包括扩大ITAM-FinOps联盟，实施实时SaaS管理工具，以及嵌入结构化的采购和合规工作流程。没有这种转变，SaaS扩散的成本和风险只会增加。
关键#3:将ITAM定位为网络安全和合规的支柱
在日益严格的监管审查和不断升级的网络安全威胁的背景下，ITAM正成为提升运营韧性和合规性的推动者。然而，只有29%的组织将ITAM正式纳入其网络安全策略中。本章展示了ITAM与安全功能之间更深层次的整合如何提升威胁响应、数据可追溯性和合规性保障。我们还强调了ITAM在弹性规划中扮演的更为重要的角色，尤其是在DORA、NIS2和加拿大OSFI B-13等框架下。也许最为引人注目的是，我们的发现揭示了在开源软件风险方面的准备不足问题。具有前瞻性的组织现在将TAM融入其更广泛的网络安全和合规性架构中，不仅为了满足要求，更是为了自信地引领。
关键#4:利用智能自动化实现更智能、更快的决策
手动或部分自动化的ITAM流程无法跟上当今IT环境的规模、速度和复杂性。本篇关键文章探讨了如何利用人工智能(AGI)、通用人工智能(Gen Al)和智能自动化将ITAM从被动响应功能转变为预测性和洞察力驱动的能力。我们的调查明确了自动化带来的价值领域，从许可证管理到优化，但也揭示了数据质量、不明确的投资回报率和技能差距等方面的障碍。信息明确：自动化不是即插即用的解决方案。要成功，它必须基于干净的数据，嵌入到战略流程中，并得到跨职能的协调一致。那些在这方面做得正确的组织正在开始获得收益，例如，降低成本、加快决策和加强治理。
本文来自知之小站
报告已上传百度网盘群，限时15元即可入群及获得1年期更新
（如无法加入或其他事宜可联系zzxz_88@163.com）
