◎2024世界银行重建和发展银行/世界银行
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世界银行不对本作品中包含的数据的准确性、完整性或时效性做任何保证，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用所提出的信息、方法、程序或结论负任何责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面值和其他信息均不构成世界银行对任何领土的法律地位所做任何判断，也不构成对所述边界的认可或接受。
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请引用此作品如下：斯帕索娃，阿尔贝娜；穆尼奥斯-纳哈尔，阿尔贝托；科博，克里斯托瓦尔；阿维塔比莱，西罗；(2025)人工智能在保加利亚学校教育中的应用。载于《教育数字创新》,世界银行。
权利与许可
本作品中包含的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识，只要给予充分attibution,此作品即可为非商业目的进行全部或部分的复制。
关于权利和许可证的任何查询，包括附属权利，应致世界银行出版物，世界银行集团，美国华盛顿特区西北H街1818号，邮编20433;传真：202-522-2625;电子邮件：pubrights@worldbank.org。
设计：Utopix Studio
致谢
这份报告是世界银行教育全球实践部门的产品。该报告由阿尔贝娜-斯帕索娃(顾问)在克里斯托瓦尔·科博(高级教育专家)、西罗·阿维塔比勒(高级经济学家)和阿爾貝托·穆諾兹-纳哈雨(顾问)的指导下编制而成0
团队感谢安德烈亚斯·布洛姆(世界银行教育全球实践部门经理)、丽塔·阿尔梅达(世界银行经理)、拉斐尔德·霍约斯(世界银行人类发展项目负责人)、埃塞奎埃尔·莫利纳(世界银行资深经济学家)、娜塔莉亚·米特瓦(保加利亚前教育和科学部副部长)、埃米莉亚·拉扎罗娃(保加利亚教育和科学部副部长)、伊沃·鲁塞夫(Teach One创始人)、弗拉基米尔·科列夫(克勒特保加利亚CEO)、茨韦坦·茨韦坦斯基(研究中心主席)、阿森·亚历山德罗夫(教育和科学部部长顾问)以及西尔维娅·伊利耶娃(GATE研究所CEO)提供的宝贵合作、见解和反馈。
该团队也对世界银行同事和国家对应同事表示感谢，他们在本报告的准备过程中贡献了自己的时间、知识和经验。他们的周到意见和持续参与对于这项工作的开展至关重要。
执行摘要执行摘要
目的
这份世界银行报告对在保加利亚教育领域(特别是初等和中等教育)整合人工智能(AI)进行了全面分析，并制定了战略路线图。该研究的主要目标是绘制当前人工智能(Al)和EdTech的格局，评估该国采用人工智能的准备情况，并为政策制定者提供可操作的建议，以指导他们朝着公平、可扩展和响应迅速的方向采用人工智能技术。
该报告的数据收集工作于2025年4月至6月期间进行，采用多方面方法。该方法包括对关键利益相关者(教育专家和高级政策制定者)进行深度访谈，分析二手数据源，例如关于保加利亚人工智能教育、数字基础设施和教育成果的现有报告，以及对国家和国际教育政策的系统性文献综述。
报告的主要发现突出了受关键系统性差距制约的广泛基层创新：
·一个动态且发展中的教育科技生态系统：该报告确定了保加利亚教育技术的格局，显示了动态增长，
其特点是已建立平台的广泛采用(例如，Ucha se,Khan Academy BG)、本地创新的发展(如保加利亚语模型BgGPT)以及国家倡议(如由INSAIT主导的“AI工厂”)。这些努力得到了政府在基础设施、设备分发以及为每位学生分配统一数字身份以通过数字背包识别学习路径方面的投资支持，为全国范围的AI整合奠定了基础
·公平与人力的差距：尽管取得了进展，报告识别出阻碍AI公平采用的挑战。主要关注点是人类能力的
差距，强调了为A/和数字技能的教师扩大专业培训以及将这些能力嵌入课程中的迫切需求。此外，基础设施和数字素养方面的差异仍然存在，影响全国衣村和边缘化社区的学生，阻碍他们公平地获取A/和新技术。
·在雄心勃勃的国家级人工智能政策与实际准备之间的脱节：保加利亚已通过其《国家人工智能概念》
(2020-2030)、《人工智能教育政策文件和行动计划》(2025-2029)以及《教育战略》(2021-2030)确立了明确的政策方向，教师对使用和接受人工智能工具培训表现出高度兴趣。尽管对人工智能表现出高度兴趣，但在机构协调方面存在不足，且人工智能和教育信息通信技术缺乏长期资金。
本报告通过详细阐述有效利用人工智能的变革性力量以提升教师效能和改善每位学生的学习所必需的战略优先事项，提供指导。
第一部分概述：映射教育科技生态系统
提供关于保加利亚学校教育中人工智能应用现状的全面概述。它首先详细介绍了国家政策举措和教育部的2024年学校人工智能指南，这些指南倡导负责任和合乎道德地使用人工智能以增强而非取代教学。该研究基于现有研究考察了教师对人工智能的认识和态度，突出了代际趋势和地方创新，例如首部保加利亚语教师人工智能手册。随后，该部分探讨了用于学生、教师和学校管理人员的教育系统中的人工智能工具，并根据其用途进行分类。它涵盖了广泛采用的平台案例研究，如Uchase,Khan Academy BG和Shkalo.bg,以及更新的创新，如人工智能辅导系统、语音识别工具和生成式内容平台。它还介绍了创新举措，如BgGPT(首个保加利亚训练的语言模型),以及支持人工智能素养的基层创新。该部分以现有项目的案例作为结尾，例如学生主导的人工智能项目；战略基础设施投资，如INSAIT领导的“人工智能工厂”;以及欧盟资助的举措，如PAIDEI
A。最后，它评估了保加利亚教育技术生态系统的发展和增长，强调了持续本地化、公私合作以及人工智能工
具系统性地融入课程的需要。这项地图为理解保加利亚扩展人工智能教育的准备情况奠定了基础，并确定了政策和实践的关键杠杆点。该分析旨在描述人工智能应用和整合的系统准备情况，而非代表教育市场上的所有可用的人工智能解决方案。
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