本文由智利国家人工智能中心(CENIA)的Alvaro Soto、Rodngo Durán、Antonia Moreno和Sebastián Adasme,以及拉丁美洲和加勒比经济委员会(ECLAC)生产、生产率和管理部门的Sebastián Rovira,Valeria Jordán和Laura Poweda协调。
该报告由CENIA的Rodrigo Oportot和Verona Leisseigneur编制，得到Demetris Herakleous和FranciscaLira(工作人员)以及Tomás Rodrigues(ECLAC的顾问)和Salma Jalife、Alberto Farca和Susana Cruz(墨西哥数字中心)的支持。
它在欧洲联盟—拉丁美洲和加勒比数字化联盟的框架内编制，并得到了欧洲联盟通过全球门户战略的资助。
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致谢
以下个人和机构在准备本文件过程中提供的宝贵支持，谨此表示衷心感谢：-Nicolas Schubert和Cristóbal Lea Plaza,Google-Natalia Iregui、Marianella Sánchez和Camila Gatica,Amazon Web Services(AWS)-Mauricio Agudelo、Ennique Zapata和Marcelo Facchina,拉丁美洲和加勒比开发银行(CAF)-Femando Vargas,美洲开发银行(ID
B)-智利国家研究与发展署(ANID)-Cesar Parga和Aryanne Quintal,美洲国家组织(OAS)-本地联合国教科文
组织(UNESCO)团队-Nestor Maslej,斯坦福大学人本人工智能研究所-Casey Weston及其团队，Data for Good,Linkedln-Kevin Xu和Cynthia Lo,GitHub-Ana Alvarez和Savio Nguyen,Sensor Tower-Maria Cristina Cárdenas和Marcia Fanti,Coursera-Nicolas Grossmann及其团队，负责任人工智能全球指数(GIRAI)-Jose Guridi及其团队，Foresight-Pamela Gidi,Gidi咨询公司-Phillipe Navaux、Carlos Barnios、Esteban Hernández、Nicolas Wolovick以及拉丁美洲和加勒比高级计算系统(SCALAC)团队-Gabriel Weintraub,斯坦福大学-Natalia Lidijover、JuanEduardo Carmach、Pedro Hepp和Claudio Cuadros,OTIC,Sofofa-圣地亚哥天主教大学-智利大学菲德里科·圣玛丽亚技术大学：阿道弗·伊巴涅斯大学-Loreto Aravena、Soledad Cofré、Andrés Carvallo和Felipe Urrutia,CENIA运营团队及技术咨询委员会全体成员人工智能(AI)的加速发展正在重塑经济社会发展和全球地缘政治的基础。在此背景下，拉丁美洲和加勒比地区面临着我们称之为“发展陷阱”的结构性挑战：一是增长能力低下；二是高度不平等、社会流动性差、社会凝聚力弱；三是制度能力有限和治理无效。这三个陷阱紧密相连、相互强化，形成了一个生产停滞、社会排斥和制度脆弱的恶性循环。
在此背景下，数字化转型—尤其是人工智能——为打破那种循环并为该地区的经济和社会推动所需变革提供了战略机遇。这一过程包含着双重挑战：既要战略性地融入此类新兴技术以加速生产力、包容性和可持续发展，又要确保其合乎伦理和负责任地使用，以符合公共利益。
利用数字化转型克服这些陷阱需要对这些技术的真实有效使用。这涉及深刻变革，对生产系统、就业、社会福利和治理质量产生跨部门影响。具体而言，为了使数字化真正具有变革性，它必须被视为国家和次国家发展议程的基本组成部分，包括生产力发展政策。
在这方面，诊断、监控和分析工具对于制定具有创新性、及时性和循证性的公共政策至关重要，这些政策能够利用数字技术(尤其是人工智能)的变革潜力。
拉丁美洲人工智能指数(ILIA),由智利国家人工智能中心(CENIA)于2023年联合建立，并得到各大学术、公共和私人组织的支持，致力于解决这一紧迫问题。它代表着一项开创性和系统性的工作，旨在衡量该地区19个国家的人工智能进展补充了诸如拉丁美洲和加勒比经济委员会数字经济观察站等倡议，该倡议自2024年以来已在12个关键领域为数字化转型生成了、汇编了并分析了85多项指标。
这个分析工具在拉丁美洲和加勒比地区独一无二，可用于从三个关键维度评估、比较和理解国家人工智能生态系统的发展:赋能因素；研究、开发和应用；以及治理。ILIA2025是指数的第三版，其范围已显著扩大，纳入了100多个子指标，从而更准确地捕捉现有能力、结构性差距和战略机遇。
这种详尽的观点特别适合在评估显示出该地区潜力和挑战的时期。确实，近期联合国拉美和加勒比经济委员会的一项研究表明，拉丁美洲和加勒比地区在全球经济中所占的比重与其在人工智能方面的投资不成比例，其人工智能投资仅为预期水平的四分之一，这极大地限制了解放其变革潜力的能力。
同样地，ILIA2025也与拉丁美洲和加勒比地区数字议程(eLAC2026)、联合国大会于2024年通过的全局数字公约以及2030年可持续发展议程中各国定义的国家和国际优先事项完全一致。在该框架内，该指数通过提供一个将人工智能的进步与该地区经济、社会和环境目标联系起来的衡量体系，成为衡量这些议程进展的关键工具。
在拉丁美洲和加勒比地区增长处于过去七十年记录的最低水平时(2015年至2024年年均增长1%)—甚至低于1980年代的“失去的十年”——人工智能不仅是一种技术工具，更是发展的战略机遇。它的采用可以例如：帮助设计新的生产策略；促进教育、医疗保健和其他公共服务的民主化；扩大社会保障；缩小性别差距；减少环境污染；促进更绿色的增长；并加强政府的透明度和效率。
在此背景下，拉美和加勒比经济委员会相信，ILIA 2025将成为一个关键基准，用于指导明智的决策和评估公共政策，以确保人工智能使该地区实现更富有成效、更具包容性和更可持续的发展。只有这样才能充分发挥数字化的潜力，并为拉丁美洲和加勒比地区迈向更加繁荣和公平的未来。我们很高兴推出拉丁美洲人工智能指数(ILA)的第三版。本版本通过纳入机制来追踪拉丁美洲和加勒比地区人工智能更加动态和细粒度的现象，从而强化了该工具。ILIA的第一版于2023年发布，通过量化使能因素，为该地区为人工智能革命做好准备的水平建立了基准。ILA的第二版于2024年发布，扩大了覆盖的国家和指标范围，并开始从衡量使能因素转向评估人工智能的使用进展。在本第三版中，ILIA深化了对采用和人力资本的关注——包括使能型和先进型—将其视为经济相对进步的可靠信号，以及人工智能作为该地区发展差异化因素的作用。
在本版的主要发现中，证据强化了2024年所观察到的现象：该地区对人工智能抱有极大的兴趣和热情，这体现在各国人工智能政策的发展中。然而，令人担忧的是，这种热情仍未得到与其紧迫性相称的更果断的行动和投资。尽管有充分证据表明人工智能对生产力、就业、生活质量和新企业创造有积极影响，但目前仍未出现显著的趋势变化。
幸运的是，巴西和哥斯达黎加开始扭转这种惯性，Al承诺和投资显著增加。即便如此，没有国家超过人均GDP相对的全球AI投资平均水平，而且区域平均水平低于该门槛六倍。该区域占全球GDP的6.6%,占世界人口的8.8%,但仅占全球AI投资的1.12%。此外，自2022年以来，与全球平均水平相比，Al人才渗透率的相对差距扩大得更快，导致人才流失加速。当其余世界走向开放、互操作性和数据可用性时，该区域却进展缓慢、犹豫不决，往往优先考虑可能阻碍以服务人为目的的技术发展的监管辩论。
鉴于生成式人工智能的近期教训，本版本对鲁棒性和可靠性采取了更批判性的视角，强调了严格评估推理稳定性、结果可重复性、安全性以及与人类目标的契合性的必要性。因此，我们提出通过使用质量使用指标来补充采用指标：治理和数据开放实践、模型的反事实和敏感性测试、可追溯性和可解释性机制以及互操作性标准。这一视角旨在改善公共和私人决策，避免缺乏证据支持的乐观外推。
并非所有新闻都是负面的。该地区在基础研究生态系统中表现出改善，这是其他与人工智能相关的结构的基础，体现在大多数经济体博士和硕士项目的增加上。互联网普及率正在巩固，这促进了人工智能应用使用的快速增长，该地区在全球市场占比在15%到20%之间。今年该地区在各级主权和私有数据中心的投资已强烈复苏，公共投资总额近2亿美元，私有声明在未来十年内将超过80亿美元。这些无疑都是积极的进展，为未来的机遇重燃希望。
本版本强调采用，并互补地强调合作。所呈现的案例是跨国和跨学科合作的结果。没有这些联系，所描述的任何项目都不可能存在：从小型企业公务员的大规模培训计划，到该地区首个大型开放语言模型的发展；从与时间赛跑以保护洪水期间的司法记录，到使用人工智能每年为司机节省数百万小时的等待时间。这些例子是一座灯塔，表明该地区人工智能的光明未来需要一种基于合作——而不是争夺人才，而是分享人才的公式。
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