沙利文联合头豹研究院发布《中国GenAI市场本研究旨在评估企业级大模型市场开源与闭源洞察：企业级大模型调用全景研究》,在本次模型的部署情况，并洞察企业选择偏好背后的研究中，我们对700位企业IT部门负责人、技动因，形成对中国企业级大模型应用现状与趋术总监/经理及AI项目负责人进行了问卷调研，势的结构化理解，为中国企业级大模型市场提覆盖了金融、制造、互联网、消费电子、汽车供具有指导性的洞见。等多个重点行业。调研对象所在企业类型多样，覆盖不同营收层级和AI投入规模的企业。
■ 性能与选择丰富性提升驱动开源生态繁荣
在企业级大模型应用中，开源与闭源模型的性能差异不断收敛。Qwen、DeepSeek等开源体系已在对话、代码生成、数据分析、逻辑推理等场景实现“闭源替代”,兼具高可用性和性价比。
丰富的多类型、多尺寸模型矩阵，让企业可根据业务复杂度与响应速度需求，精准选型，实现算力与成本双优化。
开源模型的核心优势在于后训练灵活性，企业能针对自身数据分布和业务逻辑深度优化通用基础模型，这正是开源生态与闭源服务的本质区别与关键壁垒。
■ 企业从追求“大而全”模型转向业务适配的
“灵活集成+技术自主可控”方案演进
企业级大模型应用的决策重心正从“追求单一最强模型”转向“为特定业务场景寻求最优解”,核心在于算力性价比、系统灵活性与安全可控性的最佳平衡，推动用户需求由对单一模型的依赖，演化为“多模态、多尺寸、多场景”模型矩阵的应用模式。
相比闭源服务，开源模型以其透明、高度自主可控和部署灵活的优势，赋能企业构建自有技术体系并沉淀核心技术资产；随着社区不断迭代，其性能在多种场景中展
现出强大竞争力，满足日益复杂的业务需求。
对成本与可控性的双重诉求，促使企业采取更务实的部署策略——无论是大规模、多尺寸地应用开源模型，还是开源与闭源混合使用，都通过灵活的资源配置，构建弹性且经济高效的AI基础设施，以应对快速变化的商业挑战。
1.企业级大模型发展综述
1.1在人工智能快速迭代的背景下，大模型正形成“开源与闭源并行发展”的双轨格局。
在人工智能快速迭代的背景下，大模型正形成“开源与闭源并行发展”的双轨格局。开源大模型凭借算力性价比最优、系统集成灵活以及透明可验、社区驱动等特征，逐渐成为企业实现低成本落地与自主可控的优选路径；其开放的结构与全球开发者协作机制，不仅提升了模型的适配性与长期价值，也推动了技术的民主化和应用的多样化。闭源大模型则以商业闭环、黑盒可控、集中优化与高成本壁垒为特征，通过集中资源构建高性能模型并保障服务稳定性，适合对可靠性、算力效率与服务闭环要求较高的企业客户。
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