大模型与边缘智算融合发展白皮书.pdf_下载

前 言
本白皮书旨在针对大模型与边缘智算融合所面临的机遇与挑战,提出边缘智算的融合架构设计、大模型与边缘智算融合的关键技术、应用场景和对未来的展望。希望能够为各行业在规划设计边缘智算相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。
本白皮书的版权归中国移动所有,未经授权,任何单位或个人不得复制或拷贝本建议之部分或全部内容。
本白皮书起草单位:中国移动通信研究院、中国通信学会边缘计算专业委员会、中兴通讯股份有限公司、浪潮通信信息系统有限公司、紫金山实验室、航天云网科技发展有限责任公司、中国科学院计算技术研究所、新华三技术有限公司、中移(杭州)信息技术有限公司
本白皮书主要起草人:师晓卉、张婷婷、范亚梅、朱堃、崔超、贾庆民、邢镔、张宗帅、陈吴、智绪龙

1.背景和需求
1.1相关政策背景
1.1.1国家人工智能发展相关政策背景
我国高度重视人工智能技术的创新发展,并将人工智能上升为国家战略,视其为推动科技创新、产业升级、经济转型和社会进步的关键驱动力。近年来国家密集出台政策举措,抢抓全球新一轮科技革命和产业变革机遇,加快发展人工智能以增强国家竞争力。
在2015年5月发布的《中国制造2025》中,国家首次明确提出将智能制造作为信息化和工业化深度融合的主攻方向,强调加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展。2015年7月发布的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》则将人工智能列为“互联网+”行动的重点领域之一,提出依托互联网平台提供人工智能创新服务,加快人工智能核心技术突破,推动人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车等领域的应用。
2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,描绘了我国人工智能发展的宏伟蓝图,确立“三步走”目标,计划到2030年使人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,建成世界主要人工智能创新中心。此后,国家层面不断加码人工智能战略部署。特别是自2023年以来,我国陆续出台了一系列人工智能产业政策,如《关于加快发展人工智能产业的若干意见》、《关于促进新一代人工智能产业发展的指导意见》等,着力加速人工智能技术研发应用,引导产业规范化、规模化发展。与此同时,北京、上海、广东、江苏、浙江等多地积极响应号召,发布了超过60项省级人工智能政策以结合区域特色落实国家战略,打造区域人工智能创新高地。
进入2024~2025年,国家进一步强调人工智能与实体经济融合发展。2024年3月,国务院总理李强在政府工作报告中提出要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。2025年3月的政府工作报告则首次将“支持大模型广泛应用”写入其中,明确要求持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造业优势更好结合,发挥科技领军企业作用,加快基于国产算力的大模型研发创新和场景应用。一系列政策的密集出台,充分体现了国家对人工智能及大模型技术的高度重视,政策环境的不断完善正推动我国从人工智能大国迈向人工智能强国。

1.1.2数字化经济,工业生产等领域的政策推进
在数字经济和工业领域,我国同样出台了系统性的政策,旨在推动数字化转型、提升产业竞争力、促进经济高质量发展。数字经济方面,2020年国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,对中央企业数字化转型作出首次部署。同年“数字中国”战略持续推进,国家于2023年设立国家数据局,统筹数据要素建设和数字中国、数字经济相关工作,标志着数据作为关键要素得到制度化保障。2021年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,明确数字经济已成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态,并提出到2035年我国数字化发展水平进入世界前列的目标。进入2024年,政府工作报告进一步要求深入推进数字经济创新发展,制定支持数字经济高质量发展的政策,促进数字技术与实体经济深度融合。
在工业和制造业数字化方面,政策同样密集出台。2020年,工业和信息化部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》,从新型基础设施、融合应用、安全体系等方面部署工业互联网建设,推动制造业数字化、网络化、智能化升级。各地政府同步鼓励企业应用云计算、物联网、人工智能等先进技术,提高生产效率和产品质量。进入新一代人工智能和大模型时代,政策更加注重行业大模型的培育。2024年1月工信部等发布《原材料工业数字化转型工作方案(2024-2026年)》,提出构建适用于生成式人工智能的行业数据集,基于通用大模型底座开展定制训练,构建细分行业大模型。2024年12月,工信部等又发布《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025-2027年)》,提出为中小企业打造一批垂直行业大模型,强化对中小企业的大模型技术供给。同月召开的全国工业和信息化工作会议提出实施“人工智能+制造”行动,强调加强通用大模型和行业大模型研发布局及重点场景应用。
总体来看,我国数字经济和工业领域政策从宏观战略、技术创新、产业生态到具体应用均有覆盖,通过政策引导与市场机制相结合,加速产业数字化和智能化进程,构建现代产业体系,助力经济高质量发展。随着技术演进和产业需求变化,相关政策仍在持续完善,以适应新的发展趋势和挑战。

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