纺织工业数字化转型实施方案
纺织工业是我国传统支柱产业、重要民生产业和国际优势产业，在美化人民生活、服务经济发展、实现共同富裕、增强文化自信等方面发挥重要作用。为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》,以数字化转型推动纺织工业增强综合实力和核心竞争力，推动行业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，推进新型工业化建设，特制定本方案。
一、总体要求
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，全面落实全国新型工业化推进大会部署，以融合发展为牵引，强化软硬协同，建立纺织工业技术与信息技术融合应用的先进机制，推动产业的数字化、网络化和智能化，实现纺织工业数字化转型。到2027年，数字化转型基础支撑能力进一步提升，新模式新业态持续涌现，有力推动产业高质量发展。规模以上纺织企业关键业务环节全面数字化比例超过70%,打造150个以上数字化转型典型场景、60个以上数字化转型标杆企业、30个数字化转型典型集群/园区，培育推广200个以上示范作用强、易复制推广的数字化转型典型解决方案。到2030年，新一代信息技术赋能纺织工业数字化改造取得显著成效，进一步推动企业生产方式、经营模式、组织形式变革和创新，实现纺织工业全价值链跃升。
二、重点任务
(一)新一代信息技术赋能行动
1.研发关键核心新技术。通过“揭榜挂帅”等方式，攻关一批基于大数据、云计算等新一代信息技术的纺织数字化、智能化关键技术。突破坯布瑕疵检验、染化料测配色及物流专用设备等数据采集技术、数据分析决策系统、智能化加工技术等，打通全流程数字化制造断点。
2.推广先进适用技术。大力推进服装家纺生产过程自动化智能化，建立由缝制设备、人工智能技术等构成的智能协同缝制系统。推广纺织高效短流程设备、专用自动化设备、在线检测设备的更新和技术改造，加强国产工业操作系统和工业软件应用。
3.释放数据要素价值。深化数据全生命周期管理，实时采集设备运行状态、能耗信息、生产信息等数据，实现对工艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管理、质量追溯等方面的融合应用；鼓励建设服务于中小企业的工业互联网平台，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应用创新提供载体支撑。鼓励企业实施工业网络安全分类分级管理，建立健全企业内部网络安全管理制度，研究制定纺织工业重要数据识别指南，强化重要数据识别和申报、数据安全风险评估等工作，加强网络和数据安全防护能力建设，提升网络和数据安全防护水平。
5.深化人工智能赋能应用。引导企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节加大人工智能应用，加速纺织专用算法与智能装备的研发，开发符合纺织行业特点和需求的人工智能技术和产品。加大计算机视觉技术在织造环节的应用，提升疵点检测、判断和分类的准确率。促进人工智能技术与纺织行业知识融合，实现用户需求图案的快速创造和颜色的精准识别，提高创意设计和快速打样能力。通过人工智能技术分析工作流程数据，挖掘潜在规律，协助企业优化生产工序，提升效率。
(二)新模式新业态创新应用行动
6.发展大规模个性化定制。支持企业借助工业互联网平台，应用人机交互、虚拟交互等方式获取客户的个性化需求，推广协同设计、云设计等方式，增强用户在产品全生命周期中的参与度，实现量身定做。构建服装服饰产品图案、民族特色专属纹样、素材、版型等数据库，加强与文化创意、动漫IP等跨领域设计元素融合，满足多样化市场消费需求。
7.提升柔性化生产能力。推动产线柔性升级改造和一次成型加工技术发展，提高小批量、多品种、个性化、大规模定制化加工能力。支持企业建立全链路的数字化智能中枢，发展大数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供应链，缩短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性生产能力。
8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库，提升服装服饰等产品流行趋势预测能力，聚焦全产业链条开展增值服务。支持企业构建用户画像和需求预测模型，形成基于数字决策的市场需求快速响应模式。推动数字虚拟技术应用，开发3D数字化虚拟展演平台，丰富产品体验方式，拓展产品宣传推广渠道。
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