AI医疗重构诊疗流程,效率与市场增长下的投资机会.pdf

1AI医疗:助力“医疗平权”,重塑医疗价值链
人工智能(Artificial Inteligence,AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的理论、方法和技术,使其具备学习、推理、感知、决策、规划等能力,以解决复杂问题或完成特定任务。其核心目标是让机器能够像人类一样思考、适应环境并自主行动。
AI医疗是指通过运用先进的信息技术,对医疗过程进行智能化管理和优化,从而提高医疗服务的质量和效率。AI在医疗中的应用,不仅有助于提升医疗服务的精准度和个性化程度,还能为医疗决策提供科学依据,推动医疗行业的创新发展。
根据有无搭载硬件,AI医疗器械可分为两类:一类是以诊断分析系统、机器人、监护仅等硬件系统为载体,人工智能技术作为软件组件驱动并控制相关硬件系统,从而实现预期功能;二是无需医疗器械硬件,以独立软件的形式实现其预期功能。

1.1国内AI医疗发展环境已成熟
支撑环境已有基础:支撑环境主要包括数据资源和数据服务。数据资源为AI医疗器械的训练、学习和推断提供资源,进而推动算法准确性、泛化性的提高。目前我国已有许多医院根据自身优势建立了各类专病医疗数据库。数据服务通过提升医疗数据的质量间接推动AI医疗器械的发展,国内数据服务商如医渡云通过对大规模多源异构医疗数据进行集成、挖掘、利用,建立疾病模型,辅助完成AI医疗器械产品的研发。
国内AI相关基础设施完善:基础设施为AI医疗器械产业提供基础保障,主要包括网络安全、存算基础两方面。网络安全厂商通过在网络环境中加装防火墙硬件设备、添加限制策略等提高网络防攻击能力,进而保障医疗数据安全。存算基础为AI医疗器椒数据提供存储运算平台。目前AI医疗器椒产品在应用中的部署形态分为两种,一种是将AI算法嵌入定制化芯片,芯片赋能设备,实现信息的原位处理,算法嵌入芯片进行信息原位处理使得信息处理效率更快,但是对于芯片硬件的要求更高;另一种是将医疗数据存储至云端,通过算法调用传输实现数据的处理,数据传输至云端有利于信息的多方面整合,处理结果更全面、准确,同时目前越来越多的用户在数据的存储与传输中,引入区块链等创新技术,确保数据安全。国内相关企业百花齐放,芯片供应商主要有鲲云科技、紫光集团、华为海思等,云平台主要有百度云、阿里云、华为云等。
智慧中枢全球领先:作为连接基础设施和智慧应用的核心环节,智慧中枢为AI医疗器械的发展提供了坚实的算法基础和模型基础。其供应商以国内互联网公司和IT硬件巨头为主,这些企业凭借全球领先的技术实力和创新能力,为AI医疗器椒产业提供了强大的支撑。百度创新性地提出构建符合临床知识体系的病灶一疾病循证推理框架,有效破解了AI系统的“黑盒”瓶颈,同时在产品开发部署中使用自研的“飞桨深度学习框架”,实现了全生命周期的自主可控。此外,国内IT硬件巨头如华为海思、紫光集团等,通过高性能芯片和云计算平台的研发,为AI医疗提供了强大的硬件支持。这些企业的技术突破不仅降低了AI技术在医疗领域应用的门槛,还显著提升了医疗智能化水平,为AI医疗器械产业的快速发展奠定了坚实基础。
智慧应用(终端应用)逐步发展:终端应用是AI医疗器椒产业生态中面向患者、医生、医院解决行业痛点、满足行业需求的环节,包含AI辅助诊断、AI辅助治疗、AI康复理疗、AI监护支持和AI中医诊疗五个等多个方向。其中AI辅助诊断通过对患者的影像数据进行分析,将分析结果提供给医生,辅助医生对患者的病情进行诊断。AI辅助治疗通过利用诊断结果为患者制定治疗计划,辅助患者的治疗过程。AI康复理疗通过利用人工智能技术,面向运动障碍康复、精神类疾病等,辅助患者进行康复治疗。AI监护与生命支持通过对人体生理参数进行智能监护或对患者提供智能生命支持,提高了医护效率。AI中医诊疗通过结合人工智能技术将中医的“望闻问切”四诊技术智能化、标准化。

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