化工是我国国民经济重要的支柱产业，属于典型的流程制造过程，其原料来源广泛、产品种类众多、工艺流程长、反应条件苛刻，且多涉及重点监管的危险化工工艺、重点监管的危险化学品和重大危险源。AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，对于加快形成新质生产力具有重要意义。就化工行业而言，AI有助于优化工艺流程、开发预测模型、加快材料设计、启用智能传感器和监控系统等。
目前化工行业AI技术的应用仍处于各专业领域独自探索的起步阶段，尚未形成能够从根本上变革产业传统技术链条和业务模式的合力。为牢牢把握AI技术带来的发展机遇，仍需要在整合各专业领域产学研用优势资源、加快构建相关技术标准体系、统筹数据与算法并搭建行业大模型等多方面发力。在AI技术与化工行业深度融合的过程中，各细分领域龙头企业有望起到引领示范作用，并在产业变革中进一步夯实自身影响力和竞争力。
围绕AI化工行业，下面我们首先了解当前化工行业发展现状，Deepseek有望给化工行业带来的变革；接下来我们分析了AI化工当前发展现状、变革的主战场及主要参与者：并探讨了AI给化工带来的竞争格局及商业模式变革：AI给化工产业链带来的变革能够催生的新机遇：并对相关公司进行梳理，希望通过这些内容帮助大家更好了解AI化工行业。
1.当前化工行业发展现状
化工尤其是大化工重资产行业，行业变更速度相对缓慢。经过20多年的发展，国内化工行业已经经历了多个阶段的跨越发展，经过产品进口依赖–装置引进——技术内化——规模放大——改造升级等几个阶段，国内化工的装置基本停留在后期的阶段，装置成熟的量产规模明显提升，多数化工产品已经实现了装置的规模化改造和升级。相比于其他行业，化工的制造业属性非常明显，无论是前端的资源开采提炼，还是中端的能源加工，行业的整体的资本密集属性相对明显，其中规模化、一体化、协同布局的企业表现更为明显，在新的技术工具能够对行业形成影响和优化的过程中，化工企业需要同时兼顾现有经营稳定、综合考虑产出投入比，同时还需要有技术对接落地的可能，在前期AI推出后，化工行业也有不同程度的关注和尝试，但大方向上尚未有明显启动。
经过环保、安全监管，国内化工行业的管控水平获得了较大程度的提升，部分企业或者赛道具备先期实现智能升级的基础。我国自九十年代化工行业开始加速追赶以来，先期的化工企业受限于当时的发展条件、技术水平和装置配置要求以及对于经济性的考量，生产装置的人员依赖性相对较大，单套装置的配套人员数量相对较多，很多生产环节以员工的经验为主要调节方式，流程管理、工艺优化、原料采购、库存管理等决策以人为核心主导。自2016年以来，我国大面积进行了供给侧改革，对部分落后产能进行了淘汰，在环保等方面进行了明显的优化改造，从目前的情况看，行业内部分新建装置已经具有较为先进的自动化产线，人员数量有大幅缩小，机械化程度了有了大幅提升。部分企业实现了较好的流程自动化管控系统，现有园区对接AI升级已经有了明显的进步。
2.Deepseek有望加速化工行业智能化
Deepseek的推出有望明显加速化工行业智能化，对接进一步形成应用市场。此前AI高算力带来的高成本使得很多AI应用领域受困于高壁垒和高成本，无论是经济性还是落地对接上在化工传统制造业领域的影响都需要较长时间。然而Deepseek的出现将有望明显降低AI升级的经济门槛，能够有企业开始尝试进行升级优化，且能够在短期内有效提升投入产出比，在周期行业位于相对底部的阶段，仍有能力形成推动和应用。
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