智能营销实践变化
·2023-2024年，智能营销事件特征发生5大变化，即(1)局部试水到全域常态化、
(2)单一图文到复杂多模态、(3)单点提效到全流程协同、(4)业务工具到战略性赋能、(5)成本考量到成果定价。
智能化在营销环节的体现
·A贯穿营销全生命周期。即营销洞察→智能内容生成→智能投放→营销后链路”.
可实现精准获客、快速生成多版本营销内容、多渠道触达用户群体以及挖掘售后长期价值。
智能营销主流工具
·(1)智能洞察：阿里达摩盘、百度观星盘、科大讯飞星火、神策数据、钛镁AI等；
(2)智能内容：东信营赛洞见、腾讯广告妙思、汇量科技Playturbo、抖音即梦Al
等；(3)智能投放：阿里万相台无界版、腾讯广告、抖音巨量引擎/穿山甲/易媒、百度营销等；(4)营销后链路：网易云商、网易外贸通、百度基木鱼、阿里巴巴A性意助手等。
变化：从早期企业的创新尝试(如单点内容生成)发展为全流程的常态化应用。2023年被视为“AI营销元年”。而2024年头部企业(如可口案例：2024年。明略科技大模型累计对话次数超20万次，除面向企业提供生成式营销产品服务。员工也可以通过A实现内容生成、社媒可乐、美的)已将AIGC广告作为常规手段。覆盖广告、内容、社媒、用户增长等全链条。洞察，以及知识库沉淀等多种营销任务灵活操作。
变化：内容输出从2023年的文本、图像扩展到视频、音频、数字人等多元形式，多模态生成技术成为主流。企业可通过AI生成短视频广案例：百度品牌智能体通过文、图、视频交互，提供个性化服务。告、虚拟主播互动等，提升用户沉浸感。
变化：Al应用从解决单环节问题(如创意生成)升级为覆盖“洞察—生产一审核一分发”的全流程闭环。企业通过数据反馈持续优化策略.案例：微播易为品牌提供投前的社交舆情分析、投放策略制定；投中一站式跨平台KOL采购、短视频原生内容营销；投后分析及优化服务。|形成动态迭代的营销生态。实现品牌营销投放的新增长。
变化：从辅助业务提效工具上升为企业战略转型的核心驱动力。企业需重构组织架构、数据资产和文化理念，以适配A驱动的营销体系。案例：企业需构建独有知识库(如消费者情绪数据，提升A模型与品牌需求的匹配度，调查显示，不少企业将A战略提升为企业顶层战略设计。并由CEO自上而下推行。当前中国企业中。已有超60%的企业开始不同程度推行Al战略。
变化：定价模式从传统订阅制转向基于成果的收益分成。Al的价值通过实际效果(如转化率提升、退单减少)衡量，推动营销ROI透明化。案例：部分AI工具按对话次数或任务完成量收费。如自动化客服系统根据解决率定价。
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