资深短剧从业者真页
AI短剧还在探索阶段最终还是卷内容
目前AI短剧基本还是技术和创意融合探索阶段，不同的工作流也会出现不同的难点，不过主要集中在：内容层面和技术层面。站在不同的视角也会看到不同的表现，简单说说一些观察和体感：
受众视角来看，内容是是不是Al做的不是问题，内容能否让他看下去更重要，我也关注了多个小爆的A短剧，其中还有一些搞抽象的Al短剧，评论区里能看到对AI短剧成片效果的包容以及对创作者脑洞的赞叹，当然也会吐槽一些表情管理失败或者情绪传递不到位的镜头，同时还会发现也有很多人会催更，这些问题都会很直接的反馈给创作端，特别是催更这种到底是内容创意问题还是制作产能问题。
创作端关注的一直是内容创意、制作成本、制作周期、制作效果，特别是AI短剧和实拍短剧的性价对比是创作端最关注的核心，目前相对来说，AI短剧不需要很高前期成本和数个工种的配合就可以先做起来，所以创作者们都可以试着做个几集，初期试错优势明显，但长线产能还是面临挑，特别在生成效果上，创作段也需要为技术妥协并做调整，所以现在创作端往往会考虑尝试各类幻想(玄幻、科幻、魔幻等)、悬疑、恐怖等题材来扬长避短。
工具端也就是AI短剧制作平台的难点则是非常多的，多模态融合本身是一个巨大的范畴，但底层难点基本是模型能力和算力成本。
平台要服务好创作端的创作需求并解决受众提出的各类问题，比如搭建工作流、建议内容素材库、提供优质的生成能力-生成质量、生成速度、生成价格
(算力成本下降也会减轻创作端内容成本)、可控制程度
(比如场景服化道等要素的控制、人物动作及表情的控制、镜头控制等等);这些没做好就会在创作端出现一些创作端常说的使用问题比如剧本理解问题、人物一致性、动作连贯性、人物表情及表演、人与人、场景、道具交互等问题。
现在这类工具平台也比较多的，但未来工具平台的差异化还是会体现在一些核心难点的攻克上，因为涉及的问题和优化方向很多，我简单先提一个方向比如面部微表情专项，短剧中很多情感表演和传递通过微表情和对应的动作来体现，我们会看到A短剧中包括眨眼频率、嘴角弧度、眼神方向等细节难以精准控制，导致角色显得呆板或情绪错位，这就需要靠超大规模高精度面部肌肉数据集做专项的训练和优化。
整体来说，随着视频生成技术的迭代升级和更多的优秀创作者的加入。AI短剧的内容生态会越来越好，而且A短剧和实拍短剧也会开始相互融合，半Al半实拍的短剧或其他视听内容应该也会越来越多，最后当技术趋于成熟的时候还是卷内容。
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