执行摘要
生命科学行业正在发生巨大变化，越来越多公司开始使用生成式人工智能(Gen AI)。根据SoftServ代表Forrester Consulting在2024年进行的一项全球委托研究详细介绍了该行业中Gen AI实施的现状和未来走向。
2024年的研究显示，生命科学公司正在积极探索人工智能解决方案，改变其商业模式并履行开发创新方法以增强患者护理的使命。因此，他们在以下领域寻求价值：
业务策略：越来越多公司正在转向以数据驱动的预测，有57%将改善业务策略作为顶级Gen目标。尽管有85%预计Gen AI在这一领域将变得更加重要，但32%表示需要帮助完善他们的略路线图。
医疗保健提供者(HCP)/患者参与：55%的受访者希望使用Gen AI改善医疗保健提供者(F)/患者参与，行业从以产品为中心转向以客户为中心的方式。Gen AI在参与方面的关键应用自主客户服务、增强客户支持和虚拟助手。
软件开发：53%认为改善软件开发是Gen AI的优先任务。未来12-18个月，87%相信Gen AI在这一领域用将更加重要。
员工体验：Gen AI对重新技能培训和技能提升的关注明显，51%将增强员工体验作为优先事项。研究表明员工满意度、生产力和Gen AI投资之间存在明显联系。
研究与开发(R&D):对于Gen AI在解决R&D中的挑战(如临床试验运作和为新适应症重亲用现有药物)的潜力越来越有信心。42%的调查参与者计划投资于R&D目的的Gen AI。
SoftServe的报告探讨了生命科学组织对Gen AI现状的第一手见解，以及如何加速采用速度的展望。
刻不容缓的创新呼声
与许多行业一样，2024年生命科学行业面临着重大的外部逆风，如盈利能力和投资回报率下降、资本成本上升以及过时的治疗组合。
此外，仿制药和生物类似物的激烈竞争加剧了专利到期带来的困境。
随着竞争加剧，行业在获取医疗支付者的报销和保证分销渠道方面遇到困难。研究、开发和制造方面的成本不断增加，对盈利能力造成压力。同时，企业需要跟上技术变革的快节奏，包括人工智能、物联网和数字健康的进展。所有这一切都要确保对敏感患者数据的保护，以及确保符合数据隐私政策的合规性。
追寻价值
面对这些挑战，行业正在积极采用Gen AI。行业迅速启动了雄心勃勃的概念验证项目。例如，企业正在探索加快药物发现、提高临床试验效率、加速监管批准，并快速创建高度个性化的营销材料等用例。
根据2024年Forrester咨询公司代表SoftServe进行的全球研究显示，生命科学公司了解人工智能的强大作用。因此，他们在以下领域寻求价值。
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