Azure OpenAl服务存储服务的提示和完成，监控滥用，并开发和提高Azure OpenAl内容管理系统的质量。调查和验证潜在的滥用行为，对于已在欧盟部署了Azure OpenAl服务的客户，授权的微软员工将位于欧盟。这些数据可用于改进我们的内容管理系统。
如果确认存在违反政策的情况，我们可能会要求您立即采取措施来纠正问题并防止进一步滥用行为。未能解决此问题可能会导致暂停或终止Azure OpenAl资源访问。微调数据大小：高级模型(达芬奇)在有限的数据量下表现更好；有了足够的数据，所有模型都做得很好。
使用更多高质量示例，微调效果更好。
要微调性能优于对基本模型使用高质量提示的模型，您应该提供至少数百个高质量的示例，最好由人类专家进行审查。
从那里开始，性能往往会随着示例数量的每增加一倍而线性增加。增加示例数量通常是提高准确性的最佳和最可靠的方法。
本文来自知之小站
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