微软-如何借GPT快速建构应用?掌握9大通用规则让开发快人一步.pdf

自2022年12月以来,越来魅多的企业加入开拓大型语言模型的『大军]中来,我们相信,有一些A应用将引领全球性的产业变革。
众所周知,OpenAl及微软产品(如Micmsnft 365和Micmsaft Power Plattm)中的生成式Al能力由Aaure国际版提供企业级支持,开发者可以利用最先进的生成式,A构建自己的企业级对话应用程序,以全新的方式解决紧迫的业务问题,例如,用户ODP正在构建一个由A驱动的哪天机器人,以支持内充程和人员沟通;kenis正在构建一个智旋助手,助力世界上最大的合同数据车之一,解使合同全生命周期的漏察,公共部门领域,新加坡的智旋国家数字政府办公室,也在通过A和大型语言模型来为选民和雇员提供更好的服务。
生成式Al代表了人工智能领域的重大进步,将彻底改变我们生活的方力面面。上述客户案例表明,人工智能可以走得更远,通过自然语言生成。让信息获取更容易,且更有针对性,以节省人们有限的时间和精力,具有前赡性的企业正在利用Azum OpenA的优势,了解和使用生成式Al技术,探寻当前乃至未来的解决方案。
我们经常听到的一个问题是:“我如何以自己的数据为基础,构建一个GPT的应用?”Azure认知搜素加上Azure OpenAl服务的搭配将是这一问题的完美解决方案。企业现在可以整合Azue的企业级服务,认知搜索在大型知识库中索引、理解和检索数据片级的能力,以及GPT令人印象深剧的以自然语言互动回答问题或多轮对话的能力。
最近Anre在数据与人工智能方面的更新,再一次明确了Aaure是构建生成式人工智能应用程序的最性平台,这些新功能突出了数据。人工智能和云计算基础设施之间关键的互连作用,以提高开发人员的生产力,优化云计算成本。在Aure Cosmas DBConf2023峰会上,我们直布了Azure Cosmos DE for MongoDE vCore的公开预览,在全托管的Azue服务中,为MongaDB开发人员提供熟悉的架构,现在,MongoDB的开发者可以利用Azure Cosmes DB的可扩展性和灵活性,为工作负载提供两种数据车架构选择:用于MongoDB现代化的vCore服务,和用于云原生应用开发的基于RmquestUnit(请求单元)按用量来调用的服务。
创业公司和成长型企业选择使用Azum Cosmas De,以低成本实现大援模、高性能,安全性和快速部署。例如,以云为先的创业公司The Pastage就使用Azue Cosmos DB建立了资产规划平台。尽管受管制行业的准入门检很高,但这家初创企业通过微软的企业级安全,稳定和数据处理能力,章到了与金融服务公司的交易订单,这些初创公司的创始人强调,无服务路和自动扩展、免热显级和灵活的模式,助力他们事半功倍。

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