全球智能计算芯片行业报告.pdf

报告摘要

智能计算芯片是一类专为实现高速并行计算而研发的高性能集成电路，是人工智能（AI）、大语言模型（LLMs）及最终实现通用人工智能（AGI）的核心基础设施。与专为串行逻辑与串行执行优化的传统中央处理器（CPU）不同，智能计算芯片从架构层面设计用于处理AI 训练、推理等计算密集型任务，可实现多项运算同步执行。

GPGPU：通用图形处理器可适配各类持续演进的计算任务，是通用性最强的架构。其核心优势在于支持高度并行任务，并为大规模集群提供高可扩展性。尽管功耗较高，通用图形处理器仍是人工智能训练与推理的主流选择；在快速迭代的行业环境中，其软件驱动的灵活性可有效降低硬件过时的风险。

资料来源：中国信息通信研究院、行业专家访谈、上市公司年报、CIC灼识作为全球最大的人工智能市场之一，中国智能计算芯片需求正迎来大幅增长。根据CIC 灼识，该市场收入由2020年的17亿美元增长至2024年的301亿美元，复合年增长率为105.0%；预计到2029年将达到2,012亿美元，2024年至2029年复合年增长率为46.3%，显著高于全球平均水平。