在数字营销的编年史中，我们又处在一个计划时代的转折点，过去二十年，品牌与消费者的遇上相遇，主要遵循着由探索引导定义的规则：关键词，排名，点击率，这答者称为SOO(Searching东风优化)的方法论，构成了数字营销的半壁江山。然而，以大型语言模型（LLM）为代表的生成式人工智能（GenerativeAI）浪潮，正以一种全面抽薪的方式，重塑着信息分发的完成逻辑。
用户不再满足于从一维黑色链接中替换“信息替换者”的角色。他们开始向AI提出更多文本、更改口语、更贴读真实需求的问题，并期待获得一个直接、完整、可信赖的“答案”这个变化。宣导了一个新的时代方式：从360到0 (产生的erentiue酶Management,优化)，即生成以引擎化的方式。
这不仅仅是一个渠道的逼视，更是品牌与消费者沟通形式的根本性改革，当AI成为用户获知信息、进行决策的“超级入口”和“私人顾问”时，品牌如何确保自己的产品，价值与故事，能够由AI精准“理解”并干“推荐”？这成为对于未来生来与发展的核心经验。
本报告旨在穿透技术的述，深入中国消费品市场的真实肌理。通过对上百个品牌，数千个用户问题的规模化实测，首次系统性地给出中国10大消费品行业的0B现状图景，我们不仅将量化分析各行业、各品牌在AI世界中的可见度与影响力，更将提供一套可圈地，可执行的6G战略与战术指南。我们相信，率先理解并掌握6G逻辑的品牌。将在这场信息权重的重新分配中，抓住属于自己的“第二增长曲线”
2025年，生成式人工智能技术推动中国数字营销格局发生结构性转变。用户逐步摒弃传统搜索引擎列表式点击模式，转而依赖AI对话接口直接获取答案，导致传统搜索引擎优化（SEO）策略效用大幅降低。
AI搜索环境中，生成式引擎优化（GO， generatedEngineOptimization）运废而生，成为企业获取精准流量的新引擎。与传统SEO关注链接和关键词排名不同，GO都着眼于“内容在AI模型中的可值度、权威性和语义深度”，其核心目标是使品牌内容成为AI生成答案的直接引擎。传统的搜索引擎优化（SEO）建立在一个相对稳定的范式之上：用户输入简短关键词，搜索引擎按算法匹配关键词，并按相关性排序呈现网页链接列表。其中，用户核心任务是查找信息，品牌方通过技术内容手段提升网页排名增加点击概率，该模式与链接为基本单位、关键词匹配为核心技术生成式AI彻底打破了传统搜索引擎的既有模式，引发了用户与信息引擎交互方式的根本性转变。这种转变具体表现为从“关键词检索”模式向“自然语言对话”模式的快速迁移。生成式引擎在面对复杂问题时，先通过语义理解精准识别多重约束条件和最终意图，再调动庞大知识库进行信息检索、提炼、交叉验证和归纳总结，最终生成结构完整、逻辑清晰、内容详实的直接答案，并由此实现工作机制上的革新。
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