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当前，全球数字化浪潮正推动汽车技术的迅猛发展，汽车产业核心竞争力正从传统驾驶模式转向智能驾驶时代，网络通信、人工智能、互联网应用等技术与汽车产业深度融合，智能网联、自动驾驶等先进技术被广泛应用于车辆中，车辆从传统的交通工具升级为集感知、计算、通信于一体的“新型智能终端”。伴随着技术演进，智能网联汽车的网络安全问题也日益严重，尤其是近年来发生多起汽车信息安全事件，引发行业高度关注。汽车的信息安全问题造成的后果不仅仅是个人隐私泄露、企业经济受损此类，还可能对人员生命造成严重威胁，甚至威胁国家公共安全，车联网安全已经成为汽车行业甚至全社会共同关注的焦点。
国内外不断发布车联网的网络安全要求。例如，2021年发布的UNR155法规，针对欧盟国家和其他OECD国家规定了车辆制造商需要满足的信息安全强制要求。中国也于2024年8月发布了GB44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》,并将于2026年1月1日强制实施。该标准规定了汽车信息安全管理体系要求、车辆信息安全一般要求、车辆信息安全技术要求、审核评估及测试验证方法。并通过护网行动等攻防演练，推动车联网企业的安全能力从被动防御转向具备实战主动防御的能力。
本报告针对这一系列困境。将实战化车联网靶场定位为企业的高仿真实战验证的战略性基础设施，并提供从理念到实践的全面指南。本报告将构建车联网靶场的应用能力框架、关键技术和治理框架，洞察国内外应用现状、并探索国内厂商的成功实践体系，紧密结合国内行业发展现状，针对典型应用场景中的痛点问题展开分析，并辅以真实案例，切实帮助企业破解技术落地难题，分析优秀案例并推荐国内优秀厂商，助力企业合理规划并提升实战化车联网靶场的应用能力。
关键发现
战略定位与行业使命
●车联网靶场的战略升级：车联网靶场正从传统的合规防御转向实战能力重构，驱动是国家法律
法规的强制性与合规压力趋严、车辆威胁的复杂性与安全挑战、企业三脱节的应用困境。
● 车联网靶场厂商定位转型：实战车联网靶场正促使车联网靶场厂商从传统的安全产品供应商转
变为安全基础设施的运营方和安全能力聚合的服务平台，并定位于安全赋能者和产业资源连接器的角色。
● 车联网靶场的价值量化评估成为焦点：车联网靶场的价值核心正从模糊的“能力提升”转变为
“风险规避”和“ROI可视化”,市场正形成较为成熟的量化体系，例如通过降低潜在召回成本、降低风险暴露天数等量化数据进行价值的展示。
技术路线与创新方向
● “虚实融合”是车联网靶场的技术基石：车联网靶场的核心技术壁垒在于“虚实融合”,将真
实的硬件与虚拟网络环境结合，其中，车载协议和物理设备的模拟是实现测试高仿真的关键。
● AI赋能的车联网靶场范式革命：AI将驱动车联网靶场转向“自动化”和“智能化”,但目前尚
处于起步探索阶段。目前AI赋能主要体现在智能助手、自动化攻击路径生成、场景编排和安全能力评估，以解决传统车联网靶场效率低下和场景不足的困境。
●协议级深度挖掘的必要性：针对车载总线(CAN、V2X)的协议级深度漏洞挖掘成为实战的关
键，车联网靶场应具备智能模糊测试，提高发现物理安全的底层协议漏洞能力。
市场应用与本土化优势
● 当前国内市场创新优势显著,形成了虚实深度融合、车载虚拟化和协同互联三大核心技术流派，
不同厂商通过差异化的战略意图和技术壁垒，共同致力于解决车联网靶场应用面临的“实战脱节、人才短缺和运营低效”等难题。
● 车载虚拟化的实用性突围：国内部分厂商在车载OS级的虚拟化方面取得突破，能够将T-Box、
车机等关键部件的固件在纯软件环境运行，可提供成本更优、可并发的测试环境，解决实车测试的高成本和资源瓶颈。
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