人工智能(AI)正以惊人的速度持续改变我们的日常生活，重塑各行各业、经济体系和社会结构。
得益于计算能力的指数级增长、算法效率的显著提升以及数据的广泛可用性，人工智能的采用已成为全球商业战略的核心组成部分。企业不再讨论是否要整合人工智能，而是专注于如何快速实施并扩展人工智能以获得竞争优势。
尽管近期人工智能领域取得了快速进展，但我们必须清醒地认识到，这仅仅是发展的开端。在未来几年里，人工智能将在解决复杂挑战方面发挥越来越重要的作用—从提升供应链的韧性到推动各行业的可持续发展与效率提升。未来的人工智能驱动创新将由诸如代理型人工智能(agenticAl)等突破性技术塑造，这是一种能够自主决策、以目标为导向并仅需极少人类干预的新一代人工智能系统。与传统系统通过预设输出响应特定输入不同，代理型人工智能代表了根本性演进，将为各行业开辟全新应用场景与可能性。
边缘计算环境中更强大的人工智能能力普及，是市场发展的另一重大演进。这一趋势正推动人工智能与物联网(loT)的融合—这种架构转变将催生新的物联网应用场景并带来变革性效益。通过赋能实时决策、提升安全性及强化运营韧性，边缘人工智能有望释放全新可能性并创造显著价值。
在这本电子书中，Omdia专家将分享可操作的洞察与实证研究，助您应对当前最关键的人工智能相关挑战：
这引发了广泛的关注，但也带来了大量炒作，导致人们对代理型人工智能(agentic Al)的实际能力产生了不切实际的期望。
Omdia对代理型人工智能及其组成部分的定义，为理解和评估代理型人工智能以及该领域供应商的产品提供了框架。
Omdia的框架还明确了代理型人工智能与生成式人工智能(GenAl)以及传统机器人流程自动化(RPA)之间的关系。
理解这些技术之间的差异，有助于明确它们如何互补，以及代理型人工智能的独特之处。
这对于设计有效的A战略至关重要，无论是从供应商路线图和营销角度，还是从企业部署战略角度。
代理型人工智能并非单一应用或技术，而是整合多种技术、方法和组件的架构，用于创建高度自主的目标导向型人工智能代理。
人工智能代理利用基础模型和高级机器学习(ML)技术(如链式推理
(CoT))、记忆模块及外部工具，能够自主或在极少人工干预下主动规划并执行复杂任务。
代理型人工智能的重要发展方向是多智能体系统，其中专巾化的智能体在协调框架内协同工作以实现共同目标。
多智能体系统通过并行任务执行和分布式工作负载提升自主性，从而实现更强的适应性和韧性。
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