编制说明
本指南的撰写得到了IDGA多家企业与专家的支持与帮助，主要参与单位与人员如下。
参编单位：山东中翰软件有限公司、深圳德讯信息技术有限公司、聚中软件(上海)有限公司、北京海纳数聚科技有限公司、北京万山数据科技有限公司、北京中软国际信息技术有限公司、太极计算机股份有限公司、中国电子工程设计院股份有限公司、东华软件股份公司、多氟多新材料股份有限公司、天津天保控股有限公司、西藏奇正藏药股份有限公司、泰和新材集团股份有限公司、南京医药股份有限公司、浙江南都电源动力股份有限公司、上海派拉软件股份有限公司、山信软件股份有限公司、武汉春笛信息科技有限公司、广州辰智信息科技有限公司、内蒙古飞致创新科技有限公司。
参编人员：段效亮、杜绍森、赵向朋、鲁四海、陈秉宏、李文峰、刘海庆、刘源、李振、童强、周齐心、蔡乐、刘芳芳、王洪涛、赵建业、李晓帅、任涛、牛文彬、李广兵、张志峰、王皓宇、马云涛、高启才、谢增标、陈聪、刘旺、许光峰、王贲、郭晓、王恩开、刘海洋、刘志、曹彦虎。
前言
在数字经济蓬勃发展的当下，数据已成为企业实现创新发展、提升核心竞争力的关键生产要素。随着数字化转型的深入推进，企业对数据的依赖程度与日俱增，期望通过数据治理，将海量数据转化为高价值的数据资产，为企业决策、运营管理以及业务创新提供有力支撑。然而，在实际的数据治理过程中，企业面临着诸多严峻挑战。数据的来源广泛且复杂，格式各异，质量参差不齐，导致数据整合与分析难度巨大；数据标准的不统一，使得企业内部各部门之间数据交互不畅，形成“数据孤岛”,严重阻碍了数据的共享与流通；数据安全与合规风险也日益凸显，随着数据泄露事件的频繁发生以及监管政策的日益严格，如何确保数据的安全存储与合法使用，成为企业必须直面的重要课题。
目前，市面上出现了诸多企业反复开展数据治理工作的现象，其主要就是没有真正全面、深层以及彻底的解决数据质量的问题。
为有效解决企业在数据治理中遇到的这些难题，为企业提供具有实操性的指导方案，IDGA的多名行业专家基于多年实战经验提出的“1-1314”数据治理架构体系，将数据质量作为治理核心，形成了覆盖全生命周期的治理体系，并深度融合DAMA理论与DCMM国家标准，成为工业企业数字化转型的关键支撑。
一、概述
“1-1314”数据治理架构以数据质量为核心、数据安全为保障、数据应用服务为目标，通过体系化治理、智能化工具、生态化合作，为企业提供了从数据采集到价值释放的全链条解决方案。其在多家标杆企业的成功实践，以及与DAMA、DCMM标准的深度融合，标志着工业企业数据治理进入了标准化、智能化的新阶段。未来，随着AI、数字孪生等技术的深化应用，“1-1314”数据治理架构将持续引领工业企业在数据要素市场化浪潮中实现高质量发展。
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