人工智能在生命科学行业的应用：
缩小投资回报差距
在应用人工智能(AI)方面，生命科学企业已处于领先地位，他们拥有清晰的愿景，采取了业务为导向的实施方式，并打造了强有力的数据和技术基础。尽管如此，事实证明要获得高额的人工智能投资回报仍颇具挑战。
虽然人工智能当前能够助力改善业务运营并增加战略优势，但我们最新的调研表明，许多企业的人工智能投资只达到中等或较低的回报水平，仅实现盈亏平衡或尚未获得回报。展望未来，许多受访者预计后续几年投资回报率将保持不变，这反映了一个关键的问题：“生命科学企业如何才能更好地从无回报向低回报或中等回报，再向持续高回报迈进?”
我们的调研发现，使用混合运营模式(职能和敏捷兼顾的优化组合)的企业能获得较为显著的投资回报。显然，适应性在利用人工智能创造价值方面具有至关重要的作用。若运营模式是投资回报的主要决定因素，则生命科学企业应重点考虑组织架构转型，以更好地为灵活应用人工智能奠定基础。
如今，人工智能的价值已不再受到质疑，企业应克服的难点在于如何重塑自身组织以充分发挥人工智能的潜力。
本报告深入探讨了领先生命科学企业如何调整其运营模式，打破孤岛，借助人工智能提升敏捷性，从而实现华丽转型。此外，本报告还提供了可行的见解，使您得以了解企业应如何以价值为导向利用人工智能加速创新，挖掘新的增长机会，并最大限度发挥人工智能投资的效用。
人工智能在生命科学行业的应用正突飞猛进，从传统的数据分析转向生成式人工智能，如今再度转向能够基于预定参数自主决策的智能体。生成式人工智能正通过加速药物开发、创造新配方和简化监管文件编制等方式，给研发带来翻天覆地的变化。
作为人工智能的下一个飞跃式发展，智能体有望产生更大的影响，它将使系统不仅能够分析数据，而且能够主动设计实验，管理试验流程，并实时根据新的发现进行调整。这一演变正在重塑生命科学企业运营、协作和创造价值的方式，使其得以从静态工作流程转向利用人工智能增强的动态生态系统，从而加速创新，缩短产品上市时间，并大规模提供个性化医疗服务。
当前，人工智能已经在重塑科技创新和业务运营方面发挥作用。在研发方面，人工智能能够缩短药物研发时间，并为“基于药物”和“基于设备”的产品提供赋能，从而创造出新的产品组合。它通过个性化用药和数字生物标志物改变了精准医学和数字疗法，并通过实时数据分析和预测建模改进了临床试验设计。人工智能驱动的自动化还使监管报告变得更为便捷，从而助力确保合规并优化药物生产流程。
此外，商务和业务职能也正从中获得重大利益。人工智能正助力颠覆供应链管理，改善需求预测，并使患者与医疗健康服务机构之间的互动更加个性化。随着智能体被引入以增强和自动实施互动流程，客户、销售和现场服务团队也在悄然发生转变。利用人工智能开展分析还有助于增强市场准入策略和销售情报，优化定价模型，并发现新的收入增长点。
本报告基于毕马威面向183名生命科学行业人工智能高管的独家调研结果，旨在为生命科学行业的高管、技术领导者和决策者提供可行见解和战略指导，以助其应对应用人工智能时面临的复杂问题。
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