执行摘要
人工智能(AI)已成为生命科学商业化不可或缺的组成部分，重塑了企业如何分配资源、参与客户互动和推动增长的方式。为了理解这一转型，IQVIA对来自五个关键领域的107位高级商业领导者进行了调查：采用和成熟度、投资和投资回报率、按职能的影响、规模化障碍和合作策略。我们的目标是捕捉从人工智能雄心到实际执行的完整旅程，以帮助领导者衡量其进展、了解同行如何调整其策略，并就下一步应关注何处做出明智决策。
调查结果显示，人工智能正迅速从试验阶段转向执行阶段。超过80%的组织已经超越了试点阶段，现在有超过三分之一的组织自称为“人工智能先进”。人工智能先进组织被定义为那些广泛采用人工智能技术，具有明确战略并持续优化的组织。
人工智能的投资正在增长，回报是真实的。近一半受访公司将其商业预算的20%以上投入人工智能，另外四分之一的公司投入11%到20%。这种程度的承诺反映了人工智能在商业策略中日益增长的作用以及实际的成果。回报是令人信服的：58%的领导者报告称，其人工智能计划在一年内实现了2倍的回报率(ROI),其中7%实现了3倍或更多。
然而，扩展人工智能——并实现其全部价值——仍然充满挑战。数据隐私、遗留系统和人才短缺是常见的障碍。值得注意的是，36%的组织表示其数据要么“大部分不足”要么仅“适中足够”以支持人工智能，突出了数据准备方面持续的差距。超过一半(52%)将其数据评为“大部分足够”,而只有11%表示其完全足够”。由于许多组织仍面临数据准备不足的问题，合作饮伴关系正帮助加速进展。89%的受访者已经正在与外部供应商共同开发AI解决方案，或积极考虑共同开发，选择标准由领域专业知识、数据安全性和已验证的创新性等因素驱动。
所有这些见解开始讲述生命科学组织在向前成功采用和利用人工智能的故事。调查结果揭示，成功的组织展示了将人工智能嵌入跨职能工作流程的能力，从试点过渡到广泛采用，并构建富有弹性、数据驱动的商业模型。他们的经验表明，下一波价值将来自严格的执行、强大的治理和正确的合作伙伴关系——而不仅仅是技术。
对于希望将这些见解转化为行动的领导者，”扩展人工智能手册”部分概述了六种具有影响力的扩展人工智能的实用举措。
所有数据和见解均来自2025年5月LQVA关于生命科学商业化中的人工智能调查。
调查方法
为了让人们了解人工智能如何改变生命科学商业化，IOVIA于2025年5月对整个行业的资深商业领导者进行了调查。目的是全面了解各组织在投资、部署和扩展人工智能方面的现状——以及塑造这一进程的障碍因素和促进因素。
该调查包括107名受访者，涵盖了不同的地域、公司规模和商业职能。参与者来自销售、市场、市场准入、合规和数据运营等高级职位，确保了对战略重点和运营现实的全面视角。
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