研究目标
研究背景
2025年，中国政府工作报告首次将具身智能纳入未来产业培育计划，标志着其成为推动新质生产力发展的核心赛道。而具身智能也正从实验室转向商业化探索，在各行业场景开启试点应用。
研究目标
了解具身智能的基本概念及相关技术了解2025年具身智能在各场景的商业化应用情况
本报告的关键问题
具身智能的核心特征，以及与离身智能的差异具身智能在各场景的商业化应用情况具身智能的核心技术及面临的挑战观点摘要
01
具身智能应用现状：
◆2025年，全球具身智能已逐步从实验室走
向场景落地，然而商用化进展低于预期，效率、成本、场景适配三大方面均让商用化面临各方面挑战。未来五年，具身智能在各场景的落地仍将遵循“从简单到复杂”、“先专后通”的原则。在2030年前，具身智能的核心在于工业专用场景，之后延伸至以“零伤亡”为安全底线的家庭场景，最终迈向通用场景。
02具身智能面临的主要挑战：
◆技术挑战方面，具身智能当下仍缺乏自主
意图生成能力，且难以完成从环境理解到任务执行的完成闭环；真实数据量的不足、合成数据的质量低制约了模型训练与场景适配；软件生态割裂限制了系统的开发；
◆应用挑战方面，市场需求的模糊和用户接
受度低制约了具身智能的商业化进程；产品形态的合理性容易限制具身智能与场景的适配性；产业链条的不完善也阻碍了其产业的规模化发展和技术迭代。
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