鸣谢单位：
1)杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
由区政府、管委会与浙大共建，是浙大区块链与数据安全全国重点实验室唯一地方基地，陈纯院士任首席科学家。拥有近200人研发团队(院士1人),聚焦区块链、数据安全、AI等核心技术，提交专利226项、参与标准30余项，成果应用于医疗、电力等多领域，并建设高性能算力集群(2000TFlops)参编人员：端豪、范鹏飞
2)专知智库数据场景实验室
实验室核心使命与能力：聚焦“数据场景”这一核心价值单元，构建覆盖全生命周期的能力体系：
数据场景词典：标准化场景的“字典库”
核心价值：解决“数据场景如何定义”的问题，为数据资产化提供普适性模板。
数据场景评估法：资产准入的“量尺与门槛”
核心价值：解决“数据能否成为资产”“如何定价”“是否合规”“如何评估”的问题，划定资产准入的“硬标准”。
数据零件架构师：技术拆解的“工具箱”
核心价值：解决“数据如何拆解为可交易模块”的问题，提供资产化的“技术支撑”。
CD03.0(首席数据官3.0)或CDO三阶认证：生态落地的“操盘手”核心价值：解决“谁来推动数据资产化落地”的问题，连接“技术-资源-收益”的闭环。兼具“数据技术能力”(零件开发、场景设计)与“生态协作能力”(对接外部资源、设计分成模式)。
数据资产后续计量-SEI指数：价值迭代的“动态刻度”
核心价值：解决“数据资产价值如何动态跟踪”“场景迭代后如何调整收益”的问题，是数据新基建的“价值管理引擎”。
定义：SEI指数(Scenario Effectiveness Index,场景有效性指数)是综合数据稀缺性、场景刚需性、商业回报周期、技术迭代潜力等维度的动态评估模型。
数据要素流通指数体系：价值增值的“量化引擎”
核心价值：解决“数据如何跨主体、跨场景、跨区域流动增值”的问题，是数据新基建的“流通效能标尺”。
定义：数据要素流通指数(Data Element Circulation Index,DECI)是综合衡量数据流通效率、合规性、价值提升幅度的量化模型，覆盖“开发-评估-交易一增值”全链路；
3)专知智库GDI生态
GDI指数(Growth-Driven Index)(成长力驱动指数)的核心逻辑是“量化企业的成长过程”,由数据场景词典、数据要素流通指数体系、数据零件、专利零件、文化零件、数据合规政策零件、CDO三阶认证核心要素的支撑。专知智库作为GDI的研发主体与生态共建者，通过数据场景生态融合将这些要素串联，形成”评估-验证-赋能”的闭环，最终构建起覆盖企业成长全链路的完整体系。
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