一、Al驱动云业务增长，资本开支持续增加
(一)AI投入持续加码，资本开支保持高速增长
资本开支持续增长，保持高投入，从年度资本开支的角度看，根据微软财报，自2016年以来，公司资本开支持续增长。2024财年，公司资本开支达到557亿美元，同比增速达到74.6%。季度来看，至FY25Q2,微软资本开支达到226亿美元，同比增长96.5%,连续两个季度达到200亿美元水平。展望方面，由于总规模的增长和低成本Al模型的发展，预计资本开支增长将有所放缓。总体来看，作为Al行业的领军公司，微软在Al相关基础设施投入较为积极。
(二)Azure完善MaaS服务，模型生态持续推进
根据微软Azure官网，模型即服务(MaaS)是微软在模型领域商业化的落地方式，通过微软Azure服务，开发者能够访问和使用托管在微软Azure平台上的各种开源模型，而无需GPU或管理后端操作。模型即服务(MaaS)为多种模型提供服务支持，包括Meta的Llama2、Lama3、Mistral、DeepSeek等模型等提供推理AP以及托管式的微调服务。
在业务层面，微软推出Azure Al Foundry作为自身Al云业务的重要整合方式。根据技术文档，Azure AlFoundry为企业的人工智能运营、模型构建者以及应用程序开发提供了一个统一的平台。旨在让开发人员能够做到以下几点：(1)在企业级平台上构建生成式人工智能应用程序。(2)运用人工智能工具和机器学习模型进行探索、构建、测试和部署，同时以负责任的人工智能实践为基础。(3)与团队协作完成应用程序开发的整个生命周期。借助Azure Al Foundry,用户可以探索各种各样的模型、服务和功能，并着手构建所需的Al应用。
根据微软中国发布的《Azure OpenA生成式人工智能白皮书》,微软在多个领域全方位推动Al服务生态落地。在商业客户领域，在应用层面包括含Microsoft 365、GitHub Copilot.Microsoft Dynamics 365及合作伙伴解决方案等。在应用平台及Al生成器领域，包括PowerBI、Power Apps.Power Automate及Power Virtual Agents,便于用户开发和自动化应用。在开发者领域，提供Bot Service、Cognitive Search等，满足不同场景需求。同时在模型层面还可以为用户打造可定制的Al模型，包括视觉、语音、语言等OpenAIService,供开发者和数据科学家使用。此外公司提供机器学习平台支持模型训练和部署。
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