但人工智能的采用并不仅仅是关于自动花。这是关于保持竞争力。从历史上看,每一次重大的技术变革都创造了赢家和落后者。那些早期认识到个人电脑优势的组织比那些坚持使用打字机的组织获得了优势。类似地，当互联网出现时,拥抱在线连接的企业比那些没有这样做的企业变得更有效率。
AI代表另一种范式转变。公司意识到它们必须将AI整合到其运营中以保持竞争力。它们希望探索Al的潜力，同时最大限度地降低与安全和隐私相关的风险。
在采用人工智能时，一些最大的挑战是什么?
许多组织
Dr.Walter Sun:
他们渴望探索人工智能，但目前仍处于早期阶段，并采取谨慎的态度。他们最大的担忧之一是围绕安全和隐私。组织希望在保护其数据的同时利用人工智能。他们还希望了解人工智能模型如何做出决策的透明度，因为这是建立系统信任的关键。信任是一个主要的障碍。企业需要在授予人工智能系统自主权之前对其建立信心。建立信任的一种方式是通过“只读”的人工智能实施，其中人工智能提供建议，但人类做出最终决策。随着时间的推移，随着人工智能持续提供可靠的结果，企业将更愿意自动化更多任务。
数据质量是另一项挑战。A模型依赖于高质量、结构化的数据。不良数据会导致AI输出不准确。组织必须投资于数据管理和治理，以最大化AI效能。
Al模型中的偏见也是一个问题。Al通过历史数据学习，而这些数据可能包含偏见。企业必须仔细筛选训练数据，并应用缓解偏见的技术，以确保AI决策的公平性和准确性。
建立信任的一种方式是通过“仅读”型AI实施，即AI提供推荐，但由人类做出最终决策。
你认为组织将如何适应人工智能决策?
Al自主技术的采纳将遵循以下模式
Dr.Walter Sun:
过去的科技变革。当电子商务最初出现时，许多人不愿在网上输入信用卡信息。但随着时间的推移，网上购物已成为常态，如今，我们在进行数字交易前很少再犹豫。
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