传统理赔流程涉及大量人工审核，耗时长，计算机视觉+NLP技术可以自动审核理赔申请、容易出错。AI通过自动化流程，显著提升理识别文件内容，并通过历史数据判断索赔真赔速度和准确性。实性。
AI结合健康数据、驾驶行为等信息，实现更精准的风险评估，提高承保决策的智能化水平。
传统健康险承保依赖体检报告，而Al可基于电子病历、基因数据、生活方式数据等进行风险评估，优化核保流程。
AI通过大数据分析对客户行为、消费习惯、个性化推荐：AI通过NLP解析客户需求，健康状况等进行建模，优化客户画像，提高推荐最适合的保险产品，提高转化率。营销精准度。
AI可利用深度学习分析历史理赔数据，识别欺诈行为模式，降低欺诈理赔造成的损失。
结合计算机视觉、语音识别技术，AI可自动分析保险索赔照片、视频、音频，判断索赔的真实性。
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