概述
正如文章标题所暗示的——人工智能领域的新兴进展—一这些是临床研究领域极为特殊的时期。每年，随着日益增长的期待，行业领袖和专业人士都在猜测和辩论在哪里以及如何最好地释放人工智能的潜力，以帮助提高临床试验的效率和包容性——并最终通过改善机构和患者的体验来推动医疗保健的发展。
在庞大的且复杂的临床试验生态系统中，充分利用这些卓越技术的机会比比皆是——无论是在设计规划、患者参与、临床试验交付、临床监控、监管提交，还是远超商业药物开发领域。
最近，然而，由于实际的、成功的原因，这一格局已经发生了转变。应用将GenAI工具应用于临床试验——其中大多数工具不久前还被认为属于“蓝天设想”范畴。尽管这些进步正在证明它们在使用案例中提高了效率和品质，最近，由于将通用人工智能(GenA/)工具成功应用于临床试验——其中大部分在不久前还被认为属于“天空想象”的范畴——景观已经发生了转变。
美国食品药品监督管理局(FDA)以及其他监管机构正开始就适当的安全措施、背景和验证要求等方面提供指导，同时考虑其他关键因素，以将负责任的Al整合到临床研究中。
在这篇论文中，我们将回顾几个利用IQVIA healthcare-gradeAI的用例。 旨在满足生命科学和医疗保健领域所需的精度、速度和信任水平，概述其成功的技术和运营驱动因素，并具体阐述每种新的Al方法如何显著提高效率和品质。
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