探索整体人工智能道德框架
AI伦理和治理投资可以广泛覆盖企业，从AI伦理委员会到以伦理为设计的方法论，从综合治理计划到涵盖AI伦理与治理的培训计划，以及许多其他努力。(见第13页“AI伦理：一线故事”)。
还请参考我们的IBM IBV研究《AI治理企业指南》网址ibm.co/ai-governance。
那么组织如何开始衡量这些倡议的影响?我们开发了一个综合的AI伦理框架来满足这种需求，并通过与30多家组织进行的广泛对话进行了验证。这种方法可以帮助组织理解他们的AI伦理与治理投资的价值。
传统上，投资仅以财务术语计算ROI来进行验证。评估AI伦理投资更具挑战性，提供了具体和无形的收益，同时有助于建立长期能力。
“我们的工作不仅要为组织的使命做出贡献，还必须为组织的利润贡献。”
SAS数据伦理实践副总裁雷吉·汤普森指出。“否则，它会被视为慈善事业，而慈善事业无法长期获得资助。”
我们开发了一个综合的AI伦理框架，并通过与30多家组织进行的广泛对话进行了验证。
经济影响(有形回报)指的是人工智能伦声誉影响(无形回报)可能涉及一些重要提高员工保留率；能力(实际选择回报)指的是建例如，技术基础设施或专门的伦理平台可理投资的直接财务收益，例如成本节省、但难以量化的因素，如支持积极回报或影以及积极的媒体报道。立能力的长期益处能使组织能够以导致进一步节约成本和创增加收入或降低资本成本。例如，一个组响组织声誉与股东、政府、雇员和客户之首先为人工智能伦理建立的能力，可以在新的方式现代化。织可以通过投资人工智能风险管理来避免间关系的品牌和文化。案例包括改善环境整个组织中传播更广泛的价值。监管罚款。、社会和治理(ESG)评分；
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