2025 年金融服务业中国 AI 现状与趋势.pdf

2025年金融服务业主要Al趋势
最新问卷调查结果显示,生成式AI成为了金融服务领域的关键技术。
延续去年的调查,40%的受访者目前正使用生成式Al,而去年这个数字仅为四分之一。使用生成式Al,用户可以使用多种类型的输入生成文本、图像、3D模型等形式的数据。这项技术不仅提升了现有应用程序,也推动了金融服务行业创新服务和解决方案的创造。
战略基础设施和投资
为在竞争中保持领先优势,银行和金融服务公司继续大力投资AI领域,以期优化承销流程、提升客户体验、降低风险,并将投资组合回报最大化。问卷调查结果显示,很大一部分AI投资将流向计算基础设施。这些基础设施投资使企业能够构建AI工厂,即专门构建的加速计算平台,用于处理、提炼和转化海量数据,使其变为珍贵的AI模型和token。金融服务公司将利用这些功能提高运营效率,增强服务能力,从而获得制胜优势。
今年的问卷调查突出了Al的显著影响:
>对AI基础设施的投资呈现强劲增长,98%的管理层人员表示他们将在2025年进一步增加相关支出。
>超过三分之一的公司将AI视为未来成功的关键要素,表明对Al作为战略商业杠杆的依赖程度日益增加。
>Al阻碍减弱,提到AI预算不足的受访者不到50%,提到AI数据问题的公司也大幅下降。
行业洞察和未来展望
针对如何最好地利用AI变革金融服务,为更好地了解行业想法与态度,NVIDIA完成了第五期年度《金融服务业AI现状》报告。本报告基于对全球600位金融服务专业人士的调查,对中国市场的分析来自于其中约占一半的中国数据。调查涵盖行业中关于加速计算、AI和机器学习的趋势、挑战与机遇等。
2025展望揭示了AI将在交易、银行、支付和金融技术等方面发挥更多作用,从提升运营效率到支持新的业务模型和收入来源等。金融机构不仅将重视提升客户体验和网络安全,还更多地致力于可持续实践。AI驱动的环境、社会和治理(ESG)以及可持续金融行动的大幅增长便是最直接的体现。

本文来自知之小站

 

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