随着人工智能以前所未有的速度发展，本系列论文每篇都捕捉了人工智能的独特视角，包括撰写时的全景图。认识到正在进行的变革和进步，旨在通过与世界经济论坛合作伙伴和从事人工智能战略和实施的利益相关者社区深化和更新对人工智能影响和应用的理解。
在当今经济中，人工智能(AI)系统既带来挑战又提供机遇。作为数字基础设施的重要组成部分，支持AI的数据中心可用于各种应用，从云计算到复杂数据处理。
然而，随着AI的迅速扩张，伴随而来的是不断增长的电力需求，世界上最大的设施使用与小城市相同的电量以确保持续运行。数据中心的规模各不相同,从拥有超过1千兆瓦(GW)功率容量的大型超大规模设施，到可能仅需不到10千瓦(kW)电力的较小的微边缘部署。
有一项估计预计，与全球电力需求的大约1%相比,与数据中心相关的电力消耗将在2026年增长到超过2%,如果预测的增长持续下去，到2030年可能达到3%。这样的预测引发了有关如何支持这一需求同时又满足净零承诺的担忧。同时，人工智能可以成为支持更广泛的能源系统转型的强力工具。例如，它已被用于改善各行业的能源效率，加速可再生能源的整合并使电网更具韧性。
这就是人工智能能源悖论-在AI带来的机遇中平衡这些挑战
然而，目前关于AI能源影响的估计各不相同，电力需求增长的幅度仍不清楚。其他问题包括标准分类法和定义的缺乏。
电力需求增长能否被效率提升所抵消-通过技术进步(如芯片、算法等)、数据中心设计和地区
动态的改变
-也是不确定的。尽管预计AI的电力消耗会在短期内上升，但由于实现效率收益，未来这种增长的幅度可能会下降。为实现这一目标，关键是要了解创新的缓解策略和有效促进这种平衡的解决方案。
在过去一年里，世界经济论坛的人工智能治理联盟已将行业、政府与公民社会和学术界团结起来，建立了一个全球多利益相关者的努力，以确保人工智能为广大人民造福的同时保持责任、包容性和问责制。来自整个AI价值链的参与者聚集在一起，就新兴的AI问题展开有意义的对话。
在Accenture担任知识合作伙伴的情况下，联盟的AI能源影响社区(由40多个全球成员组成)促进了跨行业的讨论达成共识，并提出了有关AI能源影响的应用案例。
本文从一个多样化的利益相关者群体中突显了跨行业的见解，以概述缓解策略：
-为AI系统识别降低电力使用的策略
-触及到人工智能在更广泛能源转型中的潜力
-概述关键合作伙伴关系、框架和政策以支持可持续的AI采用
AI采用的增加，连同其他市场因素同时增加了电力使用量。
全球年度电力需求增长现在预计将在未来几年达到近3.5%。3,4这一挑战受到全球各地区AI项目竞争的加剧。这将需要价值链各方利益相关者在平衡可
持续目标、电网约束和社区影响的市场压力中导航
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