摘要
DeepSeek V3和R1版本因其高性能、开源创新、低成本等优势，迅速成为行业热点。亚信科技自主研发的渊思慧见·高阶自智网络产品(AISWare ANEvo¹)已与DeepSeek V3、R1完成全栈适配。为了评估DeepSeek大模型在赋能自智网络中的技术适配性与应用潜力，落实智能化转型的战略部署，我们结合AN Evo在自智网络的具体场景应用，开展了针对DeepSeek赋能自智网络的技术评测。本测试涵盖了意图理解、自主规划、推理能力等多个维度，结果显示DeepSeek在多个方面表现出色，但在响应速度与效率等方面仍有提升空间，通过进一步优化，DeepSeek有望为自智网络的高阶演进提供更有力的技术支撑。
由于大模型技术迭代迅速且应用场景复杂多样，本报告结论仅适用于当前测试环境。同时，因团队能力及资源限制，报告可能存在分析不足之处，欢迎业界同仁提出宝贵意见以完善后续研究。
1.DeepSeek简介
DeepSeek是一家专注于通用人工智能(AGI)研究的中国科技公司，DeepSeek由幻方量化创立，致力于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。
DeepSeek的核心技术结合了大语言模型(LLM)与搜索引擎能力，通过实时检索增强模型的知识库，解决传统LLM的幻觉、时效性不足等问题。其模型产品包括DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等，在多项基准测试中，DeepSeek的多维表现与OpenAI的GPT模型相当，在某些领域已经超越，但其训练成本只有GPT-4的10%,高性价比、成本优势以及开源策略推动了其迅速商业化。
DeepSeek的模型广泛应用于自然语言处理、机器学习、编码任务等多个领域，提供智能对话、准确翻译、创意写作、高效编程、智能解题和文件解读等多种功能，其开源策略促进了全球AI开发者社区的协作和发展。
总之，DeepSeek以其高效、开源的大型语言模型，在AI领域引起了广泛关注，其技术发展和应用前景备受期待。
2.自智网络向L4高阶演进
自智网络的目标是要构建全生命周期端到端的自动化、智能化的网络运维能力，目前自智网络的发展正在经历从L3迈向L4高阶自智网络时代的转变，正在面临诸如系统人机交互方式单一、缺乏认知理解和逻辑推理能力以及通用知识缺乏，泛化能力弱等一些列问题，而DeepSeek以出色的意图理解能力、新型人机交互方式以及专业领域知识增强泛在能力等，为自智网络向高阶演进提供了强大的技术支撑。
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