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美团&清华:数字经济时代的城市商业重构与治理

一、商圈变革的时代背景

(一)“数字经济”+“城市化”带来城市发展大变局

   今天 “数字经济”威力凸显、“城市化”潜力巨大,两种力量叠加,让城市发展迎来大变局。城市发展理念将从 “产、城、人”转变为“人、城、产”,功能定位从“生产型城市”转变为“生活型城市”。

二)人口结构调整、经济形态变迁推动商圈变革

  人口结构上,老龄化、家庭结构小型化趋势不可逆转,如建筑师青山周平所言,商圈正由“商品陈列空间”向“家的功能延伸”转变。

  经济形态上,“丰饶经济”、“服务经济”、“参与经济”将成为主流,商圈重销售,更要重体验。

(三)商圈重要性凸显,但存在很多问题

  商圈是勾连消费与生产的空间载体、吸引人才的宜居基础设施、广受认可的城市名片,提供活动空间与消费场景,是城市活力的集中区域。“夜经济”、“旅游经济”等核心议题,与商圈发展直接相关。

  传统商圈存在很多问题,产能过剩、同质化、布局不合理、商家难存活等不一而足。

(四)数据驱动,重构数字经济时代的商圈

  数字经济的商圈,在消费方式上,要考虑在家、在店、在途三种场景;在运营方式上,要做到智慧化融合运营;在治理方式上,要实现规划、诊断、干预等决策的数据化。本研究依托互联网大数据和城市数据,应用大数据分析、地理信息系统、空间句法等方法,力图实现数据透视、实时动态的商圈识别、分类与评价。

二、数据透视下的商圈边界识别

(一)数字经济时代商圈的多重边界

  目前自发聚集形成的商圈,其物理边界仅止于人们的模糊意识,传统研究方法对边界的清晰识别无能为力,而互联网大数据的出现,为解决这一问题提供了可能。“数字经济”的发展,让商圈边界不断外延:从自发聚集形成的商圈边界,到通过移动搜索得以拓展的商圈边界,到依托外卖和快递服务进一步扩大的商圈边界,乃至基于线上兴趣社区重构的商圈边界。本研究侧重通过时空数据,对自发聚集形成的商圈边界予以清晰界定,以便在未来对外延更大的商圈做类似处理。

(二)商圈识别的方法和步骤

  我们用美团平台上所有商家(POI)的总交易额反映商圈规模,用热点分析( Getis-Ord Gi*)作为识别商圈边界的主要技术手段,找出具有统计显著性的高值集聚区。

(三)商圈识别结果——以北京为例

  我们将美团平台上北京六环内所有商家(POI)的交易额数据汇聚到基于北京市路网生成的地块上,通过热点分析初步识别出各商圈边界,而后通过批量增补大销售额的独立地块、擦除面积过大地块、擦除POI数量极少地块、擦除单位面积POI数量极少地块、擦除交易额极低值地块等修订手段,形成北京六环内商圈边界全图,最终以超过两个十字路口即为不相邻的判定原则,识别出北京六环内的158个商圈。

 

 

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