大模型参数规模不断增长，推动AIGC技术升级。AIGC技术发展的背后是大模型(Foundation Models)技术的持续迭代。从2017年Transformer结构的提 出，加速了深度学习模型的参数学习能力。另一方面，GPU算力也在指数级增长。
英伟达每2年推出一个微架构，对产品线进行升级，6月2日，英伟达在Computex 2024大会上发布了至2027年的芯片路线图，GPU迭代 周期由2年缩短到1年，走类似英特尔的Tick-Tock模式(一年工艺一年架构)。同时，英伟达践行“Buy More Save More”让算力成本 指数级下降。
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