《数据竞赛白皮书》聚焦三大核心看点，力图全景式呈现数据竞赛驱动下的数字化创新生态。
在《白皮书》上篇，将着眼于数据竞赛的发展历程与现状，对其核心价值展开深刻剖析；在《白皮书》下篇，数据竞赛的科学管理方法论和最佳实践将得到深度分享。
看点一：
1000+场数据竞赛，催生数据智能时代全球性政、企、学、研、资各界联动新常态
•2014年至今，全球范围内的各类数据竞赛总量已突破1000余场。其中，仅中国市场就已发布共计逾400场数据竞赛，年均增长率高达108.8%。236家企业、政务部门、高校和科研机构作为赛事主办方参与其中；吸引约36万支团队、120万人次参赛；奖金规模合计高达2.8亿元人民币，赛题覆盖33个行业应用场景；
•1997年，享誉全球的国际顶级学术会议KDD推出KDD Cup，开启了数据竞赛的新模式，20余年以来的赛题设计始终带有鲜明的工业应用色彩。ICCV、NeurlPS、ISBI、Euro CSS、ECML-PKDD、VoxCeleb、MICCAI、C-MIMI、IEEE-CIS、CVPR（ActivityNet）、IWCS、ECCV等国际顶尖学术会议在全球化浪潮下也纷纷开始牵头组织数据竞赛。
看点二：
15个案例特写，看懂数据竞赛为何成为数字化创新的有效手段
•以赛题承载应用场景，在紧凑的竞赛周期内高效整合数据、算法、算力、人才等要素，可敏捷验证各类AI在真实商业场景中的落地方向和实效；
•85%的数据人才高度认同竞赛对技术实践能力的培养作用，竞赛成为打破高校学科建设与人才培养瓶颈的有效手段；
•竞赛推进前沿科研探索落地，通过跨学科协作促进AI在不同领域价值释放；
•竞赛成为数字化创新要素和汇集产、学、研、政各界资源的枢纽 ，助力数据创新生态建设和产业落地。
看点三：
100+场专业赛事服务经验，一流竞赛平台开源数据竞赛管理方法论与业界最佳实践
•面向千余名参赛选手的调研结果显示，奖金并非竞赛核心诉求，从专业性赛题、科学性评审，到协作式工具、精细化运营，组织一场优质的数据竞赛颇有挑战；
•竞赛全生命周期都面临着来自参赛选手和主办方的双重审视，既要能够通过打造良好的参赛体验高度激发数据科学人才的能动性和生产力，又要通过专业的数据科学服务能力和精细的运营流程充分满足赛事主办方贯穿赛事全程的多元诉求；
•保障赛事功能，开创数据科学研发全新协作模式——数据科学协作工具成为数据时代最重要的基础设施之一。
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