随着大数据技术的不断迭代优化，过去20年间取得了许多突破性进展，包括新的计算模型、并行计算技术以及存储引擎等。这些进展极大地提升了计算能力，引发了对算力需求的显著增长，推动了工行大数据业务的创新和发展。工行当前所处阶段平台以数据共享、资源统筹、软件服务化的云理念打造的具备海量数据存储、批量计算、流计算等能力的企业级大数据云基础设施，融合了关系型、非关系型数据处理技术，为应用系统提供开箱即用的大数据服务。
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