Excel大数据透视分析案例白皮书.pdf

Costa作为传统物啡头部企业,希望通过数字化转型在新零售时代实现全渠道业务上的突破,以数据驱动来重构新零售时代的“人、货、场”,打通顾客、商品、营销、渠道的全链路故据,构建统一的指标体系,打造更多的场景来赋能业务:

·顾客

·消费者购买数据和行为数据分析

·会员生命周期管理和价值分析

·商品:品类管理,销售占比,订单附加值分析

·营销:活动前中后期联动分析,活动预测及转化率分析

·渠道:连锁门古销售分析

数据割裂导致无法关联分析业务指标

·业务系统数据没有打通,无法融合进行全链路分析,多套指标体系未整合,无法从渠道,会员等多角度分析数据缺失且数据逻辑混乱,无法有效做历史审计

·主数据没有历史版本快照,无法从历史角度分析数据

·用户很多线下手工数据无法进入系统结合分析

系统TCO高,维护难

·门店业务人员数据分析的学习成本高,难以上手

·架构弹性差,硬件成本高,难以优化,维护成本高

本文来自知之小站

 

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