■利用Al技术对语音进行自动识别的过程
语音识别技术是以语音为研究对象，通过识别与处理语音信号使计算机自动识别和理解人类口述的语言，解决机器听清问题、声学和(部分)语言上的混淆、共性问题，确保每个人的语音都能识别出正确的文本等问题
■语音识别市场持续高增，未来5年将突破450亿元
语音识别市场持续高增，2017-2022年受识别准确率提升驱动，年均复合增长率约26%,2022年市场规模达136.40亿元；2022-2027年应用场景拓展驱动，2022-2027年年均复合增长率约为28%,2027年市场规模有望突破450亿元
■标准化技术授权服务和定制开发服务
语音识别厂商基于语音识别等智能语音技术，向客户提供软件产品/解决方案、技术服务和软硬件一体化产品等产品/服务。其中，技术服务以标准化技术授权服务(SaaS云服务和License授权服务)和定制开发服务等形式提供
■头部集中格局，市场竞争加剧
语音识别行业已形成以科大讯飞为首，百度、阿里、腾讯为领导者的头部集中格局。其中，科大讯飞走G/B/C三条渠道融合的销售路线，自上而下抢占市场份额。百度、腾讯、阿里等互联网厂商基于庞大的用户基础、丰富的数据资源和强大的资金实力，引领C端市场，并持续布局B端市场
NLP:Natural Language Processing,自然语言处理，旨在使计算机能够读取、解析、理解和回应人类语言，从而实现计算机与人类之间的有效沟通。
API:Application Program Interface,应用程序接口，是一组定义、程序及协议的集合，通过API接口实现计算机软件之间的相互通信。API的一个主要功能是提供通用功能集。程序员通过调用API函数对应用程序进行开发，可以减轻编程任务。
算法：解题方案的准确而完整的指令描述。算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制深度学习：一类人工智能主流算法的总称，可基于海量数据训练具有大量隐含层的人工神经网络模型(即深度神经网络),使其完成图像识别、语音识别等特定的人工智能任务
神经网络：人工神经网络的简称，是计算机科学家受生物脑基本结构启发而提出的一大类人工智能模型的总称，可用于视觉、语音和自然语言处理等广泛的应用领域，让计算机实现类人的感知功能和较为简单初步的认知功能
云计算：一种通过互联网以服务的方式提供可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，可使用户通过与云计算服务商的少量交互，快速、便捷地进入可配置的计算资源共享池，并按用户需求调取计算、存储、网络等各类资源并按用量付费
1语音识别：语音识别技术是以语音为研究对象，通过识别与处理语音信号使计算机自动识别和理解人类口述的语言，解决机器听清问题、声学和(部分)语言上的混淆、共性问题，确保每个人的语音都能识别出正确的文本等问题
发展阶段：深度神经网络成为语言识别技术主流，现阶段头部语音识别厂商准确率均突破95%,语音识别迈入商业化阶段
市场规模：语音识别市场持续高增，2017-2022年受识别准确率提升驱动，年均复合增长率约26%,2022年市
场规模达136.40亿元；2022-2027年应用场景拓展驱动，2022-2027年年均复合增长率约为24%,2027年市场规模有望突破450亿元
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