人工智能时代的制造业进展与期望.pdf

一个由人工智能驱动的制造业新时代

尽管在供应链端充满挑战，但制造商们依然阔步向工业4.0迈进。大多数制造商们都明白，人工智能(AI)和高级分析可以助力做出更好的决策，进而带来商业效益。然而，许多制造商们仍然在苦苦学习如何创建成功的数据管理结构。本项研究向您揭示，行业领导者是如何取得比其他公司更大进步的。简而言之，就是因为他们了解、投资并充分利用了人力、流程和技术的方方面面，而从大体来说，则是因为他们都完成了从数据到信息到洞察到决策再到可盈利且及时行动的这一重要过程，从而实现了整体闭环。

工业4.0愿景

未来的制造业将广泛采用更加灵敏的人工智能和智能自动化技术，使得制造过程变得更加迅速便捷。这就是工业4.0的愿景，它还包含其它广泛的含义，涉及了企业和供应链的方方面面，虽然在制造领域往往面临着严峻的挑战，但同时也面对着巨大的机遇!

三年来的进展

当制造商开始实施工业4.0计划时，他们大都知道这将是一场历时多年的修炼。我们能看到，大多数企业的变革过程都很顺利。自2020年我们发布《制造数据管理挑战》(The ManufacturingData Management Challenge)I调查报告以来，行业发展显著。许多受访企业在工业4.0方面取得了巨大进展，并已从中获益。

中断时间

上一次调查是在新冠疫情流行时进行的。本次调查则是在疫情终于开始消散时启动的。在大多数情况下，大多数制造商经历过的材料短缺问题依然存在。在地缘政治的压力下，许多企业纷纷选择以在岸外包、近岸外包或友邦外包的方式更换供应商。

压力下的制造业

外部供应链环境和内部调整都给生产运营带来了额外的挑战。作为供应商，许多制造商在交货期和客户期望方面，压力陡增。对客户来说，因为材料供应商会变，价格和供应情况也会随之波动，所以想让质量始终如一也并非易事。

在时局动荡时采取行动

很明显，供应链不稳定的问题

不会显著缓解。鉴于需求波动大，供应链不确定等这样的客观情况，企业必须做好应对准备，以维持正常运营。企业可采取的措施包括改变产品组合、尝试使用新材料，以及快速、有效地解决质量问题。这时候仅有数据甚至信息是不够的。企业必须深入了解情况，做出决策并采取行动，以维护利润、保证品质，使客户保持信心。