本报告旨在探究AGl引发的生产力革命浪潮下，组织及人力资源管理挑战与可行性实践。
AGI时代组织画像
由AGl引发的生产力变革，势必会推动生产关系的革新。体现在企业及组织内部，则意味着组织结构与形态的调整乃至重组。AGl时代的新型组织画像，将包含敏捷轻量、Al原生、协同共生、以人为本、价值延伸等关键词。
1)敏捷性意味着组织能快速应对行业及市场变化，轻量化则体现为组织内部流程的优化和效率的提升；
2)Al原生型组织以技术能力为导向、以数据资产为驱动、以智能化决策为手段；
3)AGl还将重塑组织内部的工作模式，驱动员工与机器或Al工具之间更为紧密的协作，引导人机交互和信息共享；
4)核心人才是企业提升组织能效的中流砥柱。AGl时代，随着员工思维的变化，组织有必要更为聚焦员工本身，以人为本打造坚实组织人才基础；
5)在AGI时代，人力资源部门将实现与管理层和前端业务部门的深度协同，引导组织文化变革的平稳进行，以人力资源的优化配置赋能组织战略目标的实现，持续延伸自身价值
边界。
AGI为组织带来的挑战
人机协作模式建立、人才力强化、AGl导向型企业文化、数据管理和AGl伦理道德风险共同构成AGl时代下组织及人力资源管理的挑战，如何顺应变化以此提升组织能效，是每个企业都在思考的命题。
AGI时代下，企业主要应变路径
36氪研究院通过2023年5月对116家企业的调研，梳理出企业面对AG时代进行组织及人力资源管理模式更新的主要实践路径，包括但不限于：夯实技术应用底层基础设施、提升全组织Al应用能力、强化Al系统和工具布局、打造稳定性数字化核心人才等。
AGl,Artificial General Intelligence,即通用人工智能，指的是具备类人思考能力、能够自主学习迭代和执行多重任务的机器智能技术。AGI技术实现突破，离不开LLM大模型和多模态能力。在两者结合下，Al具备了创造力，推动作为AGI基础之一AlGC能力的飞跃，实现文本、图像、语音、视频等内容生成和输出。
AIGC即Al-Generated Content,本质上是对内容生产形式的创新。2023年GPT-4发布这一Al发展史上的里程碑事件，使得AIGC实现质效齐升，极大提高了生成式Al的技术应用能力，被认为是人类进入通用智能时代的开端。
GPT-4是由美国创业公司OpenAl发布的多模态大模型，GPT即GenerativePre-trained Transformer,生成式预训练模型。GPT-4在2017年谷歌发布的Transformer深度学习模型的基础上，历经多次迭代，参数规模由1.17亿提升至千亿级别，预训练数据量由5GB激增至GPT-3的45TB并仍在呈指数级增长，与大模型的核心特征一致——以海量数据为依托。
GPT-4在多模态能力、语义理解和可控性三方面实现了性能提升，这也是其被称作AGI历史性时刻的主要原因，从中也能看出AGI在语言文字理解、内容生成和交互方式创新等领域的现实作用。
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