中国工业行业重要性
工业行业作为驱动各行各业的增长引擎，长期以来是国民经济增长的关键助推器，工业结构优化转型、工业生产提质提效、高端制造与科技
创新将成为工业行业未来发展趋势
中国工业行业痛点及数字化赋能分析
传统工业模式由于存在数据孤岛、信息孤岛、地理孤岛、产业孤岛等问题，存在高能耗、高污染及低回报等痛点，工业数字化通过数据中台
控制塔、工业互联网、产业云协同等数字化解决方案推动制造业加快步伐迈入“智造时代”
传统方式高消耗低质效
传统工业的各个业务功能及对应数据及指标较为分散，数据和业务孤岛导致能源消耗高、环境污染严重、低质量且低效率等问题，不仅带来人力、物力及财力的损失，也大大降低了生产效率及发展质量。
产业链上下游协同乏力
传统工业行业产业链的上下游协同水平较低，供应链管理效率低下，存在产业孤岛及产业链不协同带来的资源浪费、环境污染与产能利用效率低等问题。
生产材料利用率低下
传统制造业由于工厂及业务之间缺乏工业机理积累，远程指挥及粗糙的跨部门协调体系导致资本回报率低，难以高效利用材料、研发及劳动力资源。
“制造”向“智造”
数字化、网络化、智能化推动工业转型升级，为产业链赋能、赋智。同时，数字化、自动化可以提高生产精度和稳定性，为企业带来提质增效的变革。
打破数据孤岛，提升产能
在数字化协同推动下，产业链不协同带来的资源浪费、产能浪费可以通过数据中台及业务中台得到有效缓解，降低能耗，提升生产效率，打破数据孤岛，实现信息共享和协同，优化传统生产管理流程，提高生产效率和质量水平。
推动产业协同发展与工业转型虚拟工厂、调度中心及产业云协同有效推动产业间协同高效运转，帮助制造业实现技术密集型转型，推动工业模式转型与产业结构升级。
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