这里有一些有趣的发现：我们都知道几乎每个企业都面临着处理数据量暴增的压力——无论是数量、速度、种类——但事实证明，受到到最大数据压力的人也是最成功的。
或许您并不是这么想：与已经进行投资、聘请专业人才并解决所有压力的企业相比，那些几乎无力对数据进行分类的企业应该压力更大。然而，当Splunk和Enterprise Strategy Group的研究人员对9个国
家/地区的2,000名IT、安全和业务领导者进行调查后，我们发现，最能从数据中提取创新价值的企业，其实最能体会到这些压力：
■67%的数据创新领先者强烈同意他们的数据成长速度快到难以跟上。
■但只有41%的中阶和15%的初阶者这么认为。「太多数据」甚至不是真正的问题。
对每个企业而言，在竞争激烈的市场和技术日益复杂的情况下满足客户的需求和期望才是最基本的挑战。 「太多数据」是一个必须转换成解决方案的问题。事实证明，需求是创新之母。
数据创新领域的精英们之所以感受到如此大的压力，是因为那些尽最大努力推动策略并利用数据提高获利的企业必将面临更多挑战。
但被打开的并不是潘多拉的盒子。如果数据创新者不断发现要解决的新问题，也会同时找到巨大的好处。与仍处于初阶等级的企业相比，采用完全成熟的数据创新作法的领先者能增加9.5%的毛利。
除此之外，他们还能以两倍于初阶企业的速度超过获利目标。在我们的调查中，所有三个成熟度等级的群体都能达成获利目标(事实证明这些受访者都非常聪明),但领先性企业平均毛利能增加7.79%,而初阶者
则为3.94%。
领先者能利用更高比例的数据：高达企业本身数据的66%,相较之下初阶者只有48%,中阶者则为57%。
总体而言，数据创新领先者能将多达38%的数据投入运作。他们能：
■透过数据货币化获得2.3倍的营收。
■在过去一年中，他们在应用程序开发时加快数据传送的可能性是其他人的5倍(达85%,初阶者为17%)
■超过20%的营收是来自新的创新产品和服务的可能性是4.6倍。
■他们通常能在市场上击败竞争对手的可能性是2.9倍——平均每年赢过一次。
■由于智能和创新的数据使用，他们销售成功率提高10%或更多的可能性是5.5倍。
■认为他们的企业在未来几年内能够在市场上竞争并取得成功的可能性是4.5倍。
事实上，成熟的数据创新作法会造成整体性的影响。领先者较有可能在以下领域获得成功：
数据货币化(领先者59%,初阶者32%)产品开发(56%vs.38%)
■供应链和制造生产(52%vs.39%)应用程序开发和可用性(60%vs.35%)
■安全营运(47%vs.36%)
数据创新能使企业更具创新性、高效率且更具竞争力，对威胁和挑战也更具韧性。在我们的调查中，9%获得领导者地位的企业状态明显更好。本报告将介绍领先性创新者为实现成功而采用的八大策略性决策，以及后续产生的具体效益。
数据创新推动了发展。事实上，它涵盖很多方面——客户服务、供应链效率、开发、IT营运和安全等等。
我们看到领先者和初阶者在数据货币化方面出现最大的差异，其中59%的领先者看到这个优势，相较之下初阶的创新企业只有32%。此外，在应用程序效能的可观察性方面差异也很大(领先者60%,初阶者35 %),但是供应链(52%到39%)和产品/服务推出(56%到38%)方面的差异就小了许多。
另一个出现差距的领域：对于数字前端和后端系统都非常重要的软件开发。
数据创新领先者表示他们加快向开发团队交付数据的可能性是85%,几乎是初阶者的5倍(17%)。因此：
与76%的初阶者相比，95%的领先者表示他们已经加快了应用程式开发的速度。
■95%的领先者提高了开发人员的效率，而初阶者是71%。与76%的初阶者相比，95%的领先者改进了应用程序的功能。
■与78%的初阶者相比，93%的领先者提升了应用程序效能。
虽然大多数公司都不销售软件，但唯一不用软件推动业务的会是你侄女的汽水摊(除非她超过6岁，然后用GrubHub送货)。创新和先行者的优势非常重要。
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