算力服务报价在及时性和客观性上具有优势，可作为判断算力供需节奏的显著指标。订单情况反映的是乐观情况下的需求预期，在关键硬件供给紧张的趋势下，会出现下游需求方报高意向订单量，以保证拿货的优先等级，后续如果下游需求放缓，可能会发生砍单的情况。这种现象在2019年-2020年的比特币等虚拟货币的挖矿热，以及2020年-2021年的智能电动车缺芯潮中，都有明显的体现。随着算力交易商业模式的成熟，算力服务报价将更加具备及时性和客观性上的优势。通过整理跟踪算力服务价格，我们认为横向对比各大云厂商云计算服务的价格孰高孰低的参考性不高，但综合各云厂商的算力服务价格环比变化，预计对判断算力供需有较大参考意义。
风险提示：人工智能技术发展不及预期，企业数字化转型速度不及预期，算力服务行业竞争加剧风险，政策支持力度不及预期，云计算厂商市场拓展不及预期等。
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